“Meta數(shù)十億美金收購Manus，正是看好‘智能力’從「只有大腦」到「腦手皆能」的變革?！?/strong>

IT老兵李國平如此評價Manus易主一事，其所言的“智能力”，是指智能體（Agent）認知+執(zhí)行的復合能力。在他看來，SaaS行業(yè)也正在經(jīng)歷一場關乎自身的智能變革——

“如果SaaS仍以人與系統(tǒng)（界面）的交互為主，不進行智能變革的話，必將被時代顛覆。”人機交互模式的根本性轉(zhuǎn)變，是Agent浪潮給SaaS行業(yè)帶來的顛覆式變革。

這樣的論斷源于李國平數(shù)十年來在一線親歷的顛覆性轉(zhuǎn)折時刻：軟件時代，操作系統(tǒng)曾是數(shù)字世界的核心；到了PC互聯(lián)網(wǎng)時代，先是門戶網(wǎng)站后是搜索引擎，成為數(shù)字世界的入口，移動互聯(lián)網(wǎng)時代這個入口則變成了App；而在云計算時代，則是由SaaS整合封裝所有能力。

李國平曾在微軟任職十余年，現(xiàn)任國內(nèi)頭部財稅SaaS廠商百望股份有限公司（以下簡稱“百望”）數(shù)字經(jīng)濟與金融科技研究院院長。在云計算興起近20年的時間里，他時刻保持著對新技術浪潮的擁抱和接納。

Agent浪潮下，未來SaaS的命運將走向何方？

在李國平看來，SaaS在五年之內(nèi)大概率不會消亡，但會先經(jīng)歷向嵌入式、局部性的智能應用：人主宰80%、智能體輔助20%，逐步向人指令負載10%-20%、智能（體）工具承擔80%-90%工作負載的方向轉(zhuǎn)變，最終實現(xiàn)全面由智能體主宰的終局。或許用不了三年五年，SaaS產(chǎn)品可能一部分保留傳統(tǒng)界面，一部分承載業(yè)務流程，其余則由一組組專業(yè)化智能體構成。

“今天是人通過操作SaaS界面調(diào)用數(shù)據(jù)，完成業(yè)務閉環(huán)。我們看到的變革趨勢是人向財務、業(yè)務營銷等智能體下達指令，由智能體自主完成大部分工作，直接向人交付所需的業(yè)務結(jié)果?！崩顕秸J為，無論是智能體還是SaaS，未來都將從「人單向操作系統(tǒng)」，轉(zhuǎn)向「人與數(shù)字員工/數(shù)字人協(xié)同」的新模式。

人機交互模式的改變，難免引發(fā)業(yè)務流程的重塑。但李國平認為，這一進程在To B領域會相對緩慢，全面升級可能需要2年到5年時間。從實際應用落地來看，漸進式創(chuàng)新更為現(xiàn)實，例如先在現(xiàn)有業(yè)務流程引入智能體，減輕人力、降本增效，再逐漸推展到全行業(yè)。對于專業(yè)性強的行業(yè)領域，尤其是有監(jiān)管規(guī)定業(yè)務流程SOP的“嚴肅”行業(yè)（如金融、財稅等），進程會更慢一些。

他也留意到，這波技術浪潮中涌現(xiàn)的大模型廠商和AI原生企業(yè)，展現(xiàn)出截然不同的姿態(tài)：“這類新一代企業(yè)會更激進，上來就想顛覆原有的作業(yè)模式。”但在他看來，這并非壞事。從創(chuàng)新視角看，這種激進做法恰恰能形成對產(chǎn)業(yè)的引領和驅(qū)動。

面對來勢洶洶的新一代企業(yè)，SaaS廠商的核心資產(chǎn)是什么？

“數(shù)據(jù)。”李國平斬釘截鐵給出了答案。

以財稅SaaS為例，其核心價值和差異化資產(chǎn)，就在于掌握的交易級數(shù)據(jù)。

對于SaaS廠商而言，開發(fā)通用大模型并非最優(yōu)解。“To B廠商如果想形成自身的核心競爭力，關鍵在于能否把自身的私域數(shù)據(jù)變成高價值數(shù)據(jù)集，為自身的垂類大模型和場景化智能體提供支撐。”李國平補充道。

AI浪潮下，“數(shù)據(jù)”已成為百望近年來轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的核心支柱：最底層是稅控設備，依托稅控設備拓展電子發(fā)票業(yè)務，通過電子發(fā)票沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，再基于數(shù)據(jù)業(yè)務構建智能體護城河，持續(xù)加高行業(yè)壁壘。

在數(shù)據(jù)核心資產(chǎn)的基礎上，百望針對不同財稅應用場景挖掘數(shù)據(jù)價值，推出了財稅SaaS領域的智能體矩陣——睿界、金盾、問數(shù)三大智能體。

面對席卷而來的Agent熱潮，李國平始終保持冷思考：中國的SaaS廠商沒有一家可以在原地生存，必須貼合自身業(yè)務DNA轉(zhuǎn)型，找到適合自己的發(fā)展路徑。

他也指出當前國內(nèi)To B智能體落地應用面臨的掣肘——面臨類似公有云發(fā)展初期遇到的難題——出于安全考慮，在國企、金融機構等領域仍受到較多限制。“希望行業(yè)監(jiān)管能適度‘松松綁’，為新技術創(chuàng)新和行業(yè)應用提供更寬松的土壤?！?/strong>

在機遇與挑戰(zhàn)并存的時代，仍有諸多關鍵命題待中國SaaS行業(yè)解答：面對大模型廠商、AI原生企業(yè)的異軍突起，SaaS廠商如何盤活數(shù)據(jù)這一核心資產(chǎn)？SaaS實現(xiàn)智能體化后，能否彌合中外SaaS行業(yè)的鴻溝？智能體的To B應用落地面臨還哪些難題，又當如何破局？

帶著這些疑問，近日雷峰網(wǎng)與李國平展開了一場深度對話。以下是具體的對話內(nèi)容，為了方便理解，內(nèi)容經(jīng)編輯。

五年后的SaaS會變成什么樣？

雷峰網(wǎng)：對于SaaS行業(yè)來說，智能體能否成為堪比當年“本地部署轉(zhuǎn)向云計算”的范式革命？

李國平：IT技術的演變速度很快。我曾經(jīng)在微軟工作十多年，往回倒20年看，在軟件時代，操作系統(tǒng)曾是數(shù)字世界的核心，而到了PC互聯(lián)網(wǎng)時代，先是門戶網(wǎng)站后是搜索引擎，成為數(shù)字世界的入口，移動互聯(lián)網(wǎng)時代這個入口變成了App；在云計算時代，則是由SaaS整合封裝所有能力，而在正在到來的智能時代，人機交互的范式必將再次變革。未來SaaS可能不再重要，如果SaaS仍以人與系統(tǒng)（界面）的交互為主，不進行智能變革的話，必將被時代顛覆。

雷峰網(wǎng)：人機交互關系的根本性改變，是SaaS面臨的核心挑戰(zhàn)嗎？

李國平：未來SaaS會從由人操作系統(tǒng)、調(diào)用數(shù)據(jù)的模式，轉(zhuǎn)變?yōu)槿讼逻_指令、智能體執(zhí)行任務的新模式：今天是人通過操作SaaS界面調(diào)用數(shù)據(jù)，完成業(yè)務閉環(huán)；未來可能是人下指令給財務、業(yè)務營銷等智能體，由智能體自主完成工作并交付結(jié)果。

紅杉資本2025年在硅谷閉門會的核心觀點我非常認同，AI的創(chuàng)新不應該僅思考作為先進的工具，而應該思考如何交付最終的業(yè)務結(jié)果。所以Agent浪潮一定是顛覆式的、且目前正在發(fā)生，最近Meta數(shù)十億美金收購Manus，正是看好這種“智能力”從「只有大腦」到「腦手皆能」的變革。

雷峰網(wǎng)：能否舉例說明智能體帶來的人機協(xié)同場景？

李國平：我有位微軟前同事創(chuàng)業(yè)做智能體公司，專門服務制造行業(yè)。原來制造全鏈路需要一個大PM（項目經(jīng)理）帶著三四個制造業(yè)專業(yè)崗位工種的團隊完成，現(xiàn)在由一個人帶著四五個不同角色的智能體就可以替代原來的真人團隊。PM負責分配任務，各個智能體各司其職，最終協(xié)同交付成果。

而百望目前正在基于過往十年服務近3000萬家企業(yè)財稅發(fā)票積累的數(shù)據(jù)，構建面向財稅數(shù)智合規(guī)、企業(yè)經(jīng)營決策、數(shù)智金融服務、出海全球化合規(guī)等領域的智能體平臺，讓原來的憑證處理、財務記賬、報稅等出納會計的重復手工勞動通過智能體就能完成，釋放財稅領域的智能生產(chǎn)力。

由此可見，無論是智能體還是SaaS，未來都將從「人單向操作系統(tǒng)」，轉(zhuǎn)向「人與數(shù)字員工/數(shù)字人協(xié)同」的新模式。目前看起來是專業(yè)人類角色主宰80%工作量、智能體輔助20%，未來將逐步演化過渡到人負責10%-20%的指令和任務校調(diào)工作、智能（體）工具承擔80%-90%具體工作負載，最終實現(xiàn)全面由智能體主宰的終局。

雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))：智能體深度驅(qū)動的SaaS產(chǎn)品，與傳統(tǒng)SaaS產(chǎn)品的核心區(qū)別是什么？

李國平：技術層面，真正的智能體具備記憶、任務規(guī)劃、工具調(diào)用鏈路、數(shù)據(jù)應用以及動態(tài)交付結(jié)果的能力。比如生成一份財稅合規(guī)動態(tài)報告，以前是人工操作界面靜態(tài)生成，現(xiàn)在會轉(zhuǎn)變?yōu)橛芍悄荏w主動掃描業(yè)務風險并生成報告。

商業(yè)模式上，就像前面舉的制造行業(yè)例子，未來智能體將逐步替代人工崗位，一方面企業(yè)決策者要算清楚人工替代的成本價值，另一方面智能體要實現(xiàn)自我迭代進化，在業(yè)務側(cè)形成新的能力。

雷峰網(wǎng)：這會對SaaS的訂閱制付費模式產(chǎn)生哪些影響？

李國平：AI應該deliver outcome（交付成果），比如幫企業(yè)識別了多少條合規(guī)性風險，讓企業(yè)以更低的成本拿到了信貸。目前百望的智能體已經(jīng)采用按MCP調(diào)用次數(shù)收費的模式了。

未來按量、按結(jié)果付費等幾種模式都會有，具體取決于用戶的認可度。如果把智能體看作硅基員工，企業(yè)付費邏輯和人力資源決策類似——判斷“員工”的產(chǎn)出是否匹配成本ROI，這就是按結(jié)果付費的核心邏輯：結(jié)果不達標則不續(xù)訂。

當然，過渡階段仍會保留按月訂閱模式，也就是無論智能體的表現(xiàn)如何，工作做得好不好，都固定付費。所以我認為，未來智能體應用可能出現(xiàn)按業(yè)務價值分成等多種商業(yè)模式。

雷峰網(wǎng)：您認為未來SaaS會消亡嗎？

李國平：我認為SaaS在五年之內(nèi)大概率不會消亡，但會先經(jīng)歷向嵌入式、局部性的智能體化轉(zhuǎn)型，未來會像RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）時代那樣，在某些固定流程中實現(xiàn)人力替代。或許用不了三年五年，SaaS產(chǎn)品可能一部分保留傳統(tǒng)必要的界面（有些可能源自監(jiān)管合規(guī)的要求），一部分承載業(yè)務流程，其余則由一組組的專業(yè)化智能體構成。

雷峰網(wǎng)：未來幾年，智能體是否會加劇SaaS內(nèi)卷？

李國平：在中國市場，這需要辯證看待。

悲觀的一面，從創(chuàng)投的商業(yè)價值回報率和Total Address Market角度，可能會內(nèi)卷到SaaS或智能體廠商的毛利率下滑，甚至導致競爭環(huán)境惡化、行業(yè)衰亡。

樂觀的一面，正是這個過程加速了前沿技術的普適化、平權化。無論是國外OpenAI的ChatGPT、Google Gemini，還是國內(nèi)的DeepSeek、通義千問，都是花了數(shù)十億、甚至上百億訓練出來的模型。從技術創(chuàng)新者和供應商的角度看，商業(yè)模式很唏噓、很有挑戰(zhàn)性；但從用戶的角度，用戶能夠免費使用很多前沿功能，這是前沿技術的快速平權。這何嘗不是一種良性內(nèi)卷？

中國很多互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務模式能卷過美國，也是因為中國把互聯(lián)網(wǎng)開源和免費的核心精神發(fā)展到了極致。大模型這一波，中國的DeepSeek和通義千問系列已經(jīng)領先了美國的大模型。從這個角度講，智能體未來在中國市場也會很卷，甚至卷到最后變成白菜價，但當白菜價那一天到來時，恰恰是千行百業(yè)實現(xiàn)全面智能化的時代。

智能體的To B應用需“松綁”

雷峰網(wǎng)：在這波AI浪潮里，國內(nèi)外有哪些差異？

李國平：資本層面，相關數(shù)據(jù)顯示，中國在大模型、智能體這一波浪潮里，拿到的全球風投類資金非常有限。我看過一份2024年底的全球AI投資報告，中國大概只有美國的7%。所以中國的創(chuàng)業(yè)公司被迫用更低的成本、更少的算力，產(chǎn)出更極致的技術成果。換句話說，國內(nèi)市場更卷，反而倒逼中國的AI企業(yè)追求極致的性價比，更重視技術內(nèi)核的優(yōu)化。

雷峰網(wǎng)：國內(nèi)廠商在技術生態(tài)上有哪些新變化？

李國平：開源成為關鍵突破點。國內(nèi)的通義千問、DeepSeek等開源產(chǎn)品，在全球范圍內(nèi)的整體性價比和能力排名都獲得了很多認可。開源是中國技術全球化的重要因素，算是“以彼之道，還施彼身”——過去20年，國內(nèi)頭部企業(yè)在開源社區(qū)的總體貢獻排在美國之后；但在這波大模型和智能體浪潮里，像字節(jié)跳動的扣子平臺等也加入開源陣營。

這是非常好的趨勢：中國把一些有技術密度、有積累的平臺開源化，既能獲得全球市場、用戶的認可，也能帶動基于中國核心技術的應用生態(tài)繁榮。一個技術好不好，關鍵在于能否向上層釋放更多開放能力，形成應用與開發(fā)者生態(tài)，就像英偉達的CUDA。從這個角度看，中國企業(yè)越是堅持開放式創(chuàng)新，就越能獲得海外市場的認可。

雷峰網(wǎng)：國內(nèi)外SaaS廠商的技術差異大嗎？

李國平：中外SaaS差異并非完全由這波大模型帶來的，但相關度很高。中國的SaaS之所以盈利困難，很大一部分原因在于頭部付費客戶更喜歡本地化部署、定制化開發(fā)，SaaS廠商需要投入大量的人力成本、技術資源等，做非標化產(chǎn)品滿足客戶需求。而Salesforce、SAP、微軟Office 365、Dynamics 365等海外產(chǎn)品，都采取標品化云訂閱模式交付，同時為不同客戶預留二次開發(fā)平臺和定制化接口，盈利模式更清晰，長尾效應更顯著。

未來SaaS的智能體化轉(zhuǎn)型是否會打破這一困境？我認為不一定，因為智能體也面臨非標品化挑戰(zhàn)，比如今天把智能體推給這家公司，明天推給那家公司，很難完全做到標品化。或許會像螞蟻集團前段時間推出的靈光APP一樣，通過理解用戶的提示詞，動態(tài)生成應用。這相當于將傳統(tǒng)的定制化編碼過程自動化：過去需要程序員“手搓”的功能，現(xiàn)在只需要恰當合適的提示詞，就能迅速生成不同的應用成果。

這本質(zhì)上是前幾年低代碼、無代碼概念的智能化升級，同時改變了人機交互的模式。傳統(tǒng)SaaS以流程化作業(yè)為主，未來的主流可能是采用A2A（Agent to Agent，智能體互通協(xié)議）+MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）的協(xié)同模式。2025年，百望推出了一系列由行業(yè)大模型驅(qū)動的MCP服務，希望增強智能體的數(shù)據(jù)應用能力，背后依托的正是一組能夠安全調(diào)用、穿透私域數(shù)據(jù)的MCP能力體系。

目前來看，人類還在扮演“大腦”的角色，這也許是人類作為碳基生命的最后堡壘。如果“大腦”指揮官不再是人類，我們可能就進入了硅基時代，而人類將變成智能體的附屬物——只是workforce（勞動力），而不是brain（大腦）。

雷峰網(wǎng)：您提到SaaS業(yè)務流程的變化，在您看來，顛覆性創(chuàng)新和漸進式創(chuàng)新，哪一種更符合智能體在國內(nèi)SaaS的落地？

李國平：從實際落地來看，漸進式創(chuàng)新更為現(xiàn)實：先在現(xiàn)有業(yè)務流程引入智能體，但終極來看，復雜的業(yè)務流程未來會變成“人與智能體協(xié)同”的模式，這是對傳統(tǒng)SaaS和企業(yè)內(nèi)部業(yè)務系統(tǒng)的完全重構。

但這一進程在To B領域會相對緩慢，全面升級可能需要2年到5年時間。大型復雜的業(yè)務系統(tǒng)可能還會受到作業(yè)規(guī)程和監(jiān)管要求的約束，只能先在局部進行減輕人力、降本增效的創(chuàng)新，需要監(jiān)管要求逐步跟上后，才能全面釋放智能的全鏈路價值。

雷峰網(wǎng)：所以財稅領域的業(yè)務流程改造，還會有安全層面的顧慮？

李國平：是的，所以相較于其他領域，財稅領域的變革不會那么快發(fā)生。即使AI技術層面能夠?qū)崿F(xiàn)流程重塑，但仍然存在操作規(guī)程、審計等方面的問題。比如AI執(zhí)行任務出錯了，責任該由誰承擔？類似問題在法律、業(yè)務落地等層面，還有很多需要論證的地方。

雷峰網(wǎng)：業(yè)務流程改造方面，國外SaaS廠商是否會更激進？

李國平：我認為不是國外的SaaS廠商更激進，而是新一代AI原生企業(yè)更具顛覆性。今天的SAP、Salesforce、Adobe、微軟都在布局AI、大模型、智能體的應用，但要讓他們完全推翻整個現(xiàn)有體系進行重構并不容易。他們大多是在現(xiàn)有產(chǎn)品里“修修補補”，通過插件形式增強能力，例如微軟的copilot就是在原有模塊里內(nèi)置了插件式功能。

反而是近兩三年創(chuàng)立的新一代AI原生企業(yè)，上來就想推翻原有的作業(yè)模式。以代碼編寫場景為例，微軟的GitHub copilot之后，又涌現(xiàn)了Cursor等AI平臺，甚至部分產(chǎn)品的體驗超越了前者。

雷峰網(wǎng)：如何看待這兩種截然不同的模式？

李國平：從創(chuàng)新視角看，AI原生企業(yè)的激進模式能引領產(chǎn)業(yè)變革，比如2025年年初石破天驚、引發(fā)行業(yè)震動的DeepSeek和Manus。

但當下智能體的落地，面臨與公有云發(fā)展初期的類似困境：出于安全因素的考慮，To B應用在央國企、金融機構的部署和使用受到諸多監(jiān)管限制。希望未來行業(yè)監(jiān)管能適當再給To B應用“松松綁”，為新技術創(chuàng)新和行業(yè)應用提供更寬松的土壤。

SaaS廠商不轉(zhuǎn)型都得“死”

雷峰網(wǎng)：您認為Agent浪潮下，SaaS廠商的生存之道是什么？

李國平：中國SaaS廠商沒有一家可以在原地生存，不轉(zhuǎn)型肯定都得“死”。SaaS廠商需找到適合自己的發(fā)展路徑：一是加強核心競爭力，二是尋找最適合的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。轉(zhuǎn)型必須貼合自身業(yè)務DNA，構建新的智能化能力、新產(chǎn)品、新平臺。

雷峰網(wǎng)：百望的核心競爭力是什么？目前走什么樣的戰(zhàn)略路線？

李國平：百望的核心價值和差異化資產(chǎn)，在于掌握的交易級數(shù)據(jù)，以及在這些數(shù)據(jù)之上針對不同應用場景挖掘數(shù)據(jù)價值。在這一核心資產(chǎn)之上，百望構建了智能能力層，也就是智能體矩陣——睿界、金盾、問數(shù)三大智能體，三大產(chǎn)品線。

百望的發(fā)展曲線是一層戰(zhàn)略疊著一層戰(zhàn)略往上走：最底層是過往的稅控設備，依托稅控設備拓展電子發(fā)票業(yè)務，通過電子發(fā)票沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，再基于數(shù)據(jù)業(yè)務構建智能體護城河，持續(xù)加高行業(yè)壁壘。

雷峰網(wǎng)：什么是數(shù)據(jù)之上的場景？能否舉例說明？

李國平：以百望的汽車經(jīng)銷商監(jiān)控服務為例，其底層核心就是發(fā)票數(shù)據(jù)。通過企業(yè)授權，我們可以全程追蹤汽車經(jīng)銷商銷售機動車流轉(zhuǎn)中的數(shù)據(jù)，比如汽車銷售填寫的機動車號、發(fā)動機號，而這些車輛可能涉及信貸動產(chǎn)抵押，所以這個場景面向動產(chǎn)抵押監(jiān)控和汽車經(jīng)銷商監(jiān)控。銀行愿意為這類數(shù)據(jù)服務買單，汽車經(jīng)銷商也可通過該服務識別供應商風險和上下游欺詐行為，并獲得成本更低的金融信貸與保險服務。

這是一個典型的數(shù)據(jù)智能應用場景：解決了金融客戶有效利用動態(tài)實時的市場交易數(shù)據(jù)、構建數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新業(yè)務，從而實現(xiàn)價值閉環(huán)，是百望在數(shù)據(jù)智能領域持續(xù)產(chǎn)生訂閱收入的ARR業(yè)務之一。這也是在鼓勵數(shù)據(jù)要素流通的時代合法合規(guī)實現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)化的典型案例。

雷峰網(wǎng)：睿界、金盾、問數(shù)三大智能體主要面向哪些客群？

李國平：睿界、金盾、問數(shù)三大智能體，分別對應金融業(yè)務、交易管理、經(jīng)營決策三大方向。三大智能體雖然相互獨立，但能夠通過A2A、MCP等能力整合，覆蓋企業(yè)不同環(huán)節(jié)需求：

睿界智能體主要滿足企業(yè)負責信貸、與銀行對接的人員以及銀行客戶經(jīng)理的需要；金盾智能體聚焦企業(yè)財稅合規(guī)風險掃描，更受企業(yè)財務領導關注，可提供針對性合規(guī)解決方案；問數(shù)智能體則面向企業(yè)市場營銷、整體經(jīng)營的CXO級別人員。

以金盾智能體為例，我們將金稅四期國家稅務總局電子發(fā)票服務平臺的建設經(jīng)驗、國家稅務總局對企業(yè)合規(guī)提出的高標準嚴要求，以及百望過往在稅務側(cè)、信貸側(cè)積累的異常識別或風險防控能力，轉(zhuǎn)化為RAG化數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)設立更高的合規(guī)經(jīng)營標準。

雷峰網(wǎng)：數(shù)據(jù)對SaaS廠商而言，為何如此重要？

李國平：根據(jù)大模型的scaling law（縮放定律/規(guī)模法則），算法、算力、數(shù)據(jù)缺一不可。現(xiàn)在的模型基本已經(jīng)吸收了全世界互聯(lián)網(wǎng)的公開數(shù)據(jù)，但未來如果只依賴算力和算法的提升，沒有高價值數(shù)據(jù)集的支撐，很難實現(xiàn)模型的指數(shù)級躍遷。

國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)大廠們之所以能把大模型做好，是因為他們手里掌握了別人沒有的核心數(shù)據(jù)。而“六小龍”的困境在于，他們不像云大廠那樣擁有上一個互聯(lián)網(wǎng)時代沉淀的海量數(shù)據(jù)集與業(yè)務場景的飛輪閉環(huán)，即便有算法上的提升，甚至儲備了一些算力，但仍缺乏數(shù)據(jù)的先天優(yōu)勢。

對于SaaS等To B廠商而言，本身不太可能開發(fā)通用大模型，如果想形成自身的核心競爭力，關鍵在于能否把自身的私域數(shù)據(jù)提煉成高價值數(shù)據(jù)集，為自身的垂類大模型和場景化智能體提供支撐。

專題介紹

眼下，Agent大潮正在SaaS行業(yè)掀起一場深刻變革：小到產(chǎn)品形態(tài)、技術架構，大到商業(yè)模式、市場格局，都將被重塑，危與機并存。

鑒于此，雷峰網(wǎng)推出“SaaS+Agent十人談”系列專訪，將對話一眾SaaS公司和Agent從業(yè)者，從戰(zhàn)略決策者、業(yè)務負責人、技術創(chuàng)新先鋒等不同視角，探討Agent為SaaS行業(yè)帶來的機遇與挑戰(zhàn)。如果對這一SaaS與Agent融合話題感興趣，歡迎添加微信skylar_12_14參與討論。

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