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獨(dú)家丨華為、聯(lián)想、富瀚微罕見「同框」,00后空間智能創(chuàng)業(yè)者連續(xù)獲得兩輪融資

本文作者: 齊鋮湧   2026-05-13 17:45
導(dǎo)語:??4D基座世界模型的 Scaling Law 呈線性可預(yù)測提升。
獨(dú)家丨華為、聯(lián)想、富瀚微罕見「同框」,00后空間智能創(chuàng)業(yè)者連續(xù)獲得兩輪融資
  4D基座世界模型的 Scaling Law 呈線性可預(yù)測提升。

    作者丨齊鋮湧

    編輯丨馬曉寧

                                                                                                       

據(jù)AI科技評論獨(dú)家獲悉,魔芯科技近日正式完成新一輪近億元融資。本輪由富瀚微股份、聯(lián)融志道(聯(lián)想控股旗下基金)、浙創(chuàng)投聯(lián)合投資,老股東跟投。疊加一個(gè)月前華為哈勃領(lǐng)投的Pre-A+輪,魔芯科技在近兩個(gè)月內(nèi)已連續(xù)拿到兩輪近億元融資。

魔芯科技的投資方目前包括,華為哈勃(算力底座)、富瀚微(核心視覺芯片)、聯(lián)想控股(智能終端+產(chǎn)業(yè)支持)、浙創(chuàng)投(國資產(chǎn)業(yè)資本),是一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)+場景落地+產(chǎn)業(yè)生態(tài)+國資背書的完整邏輯鏈條。其創(chuàng)始人陳天潤為00后浙大在讀博士生,師從中國工程院院士、原浙江大學(xué)校長潘云鶴。(可參考《做了5年3D打印機(jī),我發(fā)現(xiàn)了世界模型的Scaling Law | 00 后創(chuàng)業(yè)者系列》一文)

2025 年 11 月,魔芯科技參與研究揭示了其 4D 世界模型空間智能模型能突破現(xiàn)有 VLA(具身視覺 - 語言 - 動作模型)的能力上限的研究論文,已被 CVPR2026 接收。2025 年 12 月,公司在華為(杭州)培訓(xùn)中心發(fā)布了交互式視頻世界模型「KOKONI-World」原型,用戶可以在虛擬空間進(jìn)行數(shù)分鐘級、全高清 (1080p) 的實(shí)時(shí)交互,在多項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)上達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。

目前世界模型的主流路線可大致分為,以李飛飛所創(chuàng)立的World Labs為代表的一類"3D原生"路線,用高斯點(diǎn)云+擴(kuò)散模型構(gòu)建持久3D環(huán)境;Google Genie 3選擇自回歸Transformer架構(gòu),將世界模擬轉(zhuǎn)化為序列預(yù)測問題,擁有110億參數(shù);楊立昆的AMI Labs堅(jiān)持JEPA(聯(lián)合嵌入預(yù)測架構(gòu)),認(rèn)為只有讓AI具備物理常識和預(yù)測能力,才能真正通向AGI。

魔芯科技采用的是純隱式空間表示,可以讓AI在"腦海中"直接構(gòu)建一個(gè)完整的空間認(rèn)知模型,不需要中間表示,直接從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)空間的幾何結(jié)構(gòu)和物理規(guī)律。(雷峰網(wǎng))

這套路徑的優(yōu)勢在于找到了空間智能的“Scaling維度”:,當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)在"視角覆蓋、時(shí)序跨度、場景多樣性"等維度擴(kuò)展,同時(shí)模型容量與算力同步增長時(shí),重建的幾何一致性、細(xì)節(jié)完備度以及對空間關(guān)系的理解能力呈現(xiàn)可預(yù)測提升。這意味著,魔芯科技的 4D 世界模型和大語言模型一樣,存在"大力出奇跡"的可能性。

獨(dú)家丨華為、聯(lián)想、富瀚微罕見「同框」,00后空間智能創(chuàng)業(yè)者連續(xù)獲得兩輪融資

圖:實(shí)驗(yàn)結(jié)果,隨著數(shù)據(jù)量的增加(左圖)和模型尺寸提升(右圖),模型精度持續(xù)提高(誤差降低)

獨(dú)家丨華為、聯(lián)想、富瀚微罕見「同框」,00后空間智能創(chuàng)業(yè)者連續(xù)獲得兩輪融資

目前,芯在三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域取得了系統(tǒng)性突破:動態(tài)4D場景前饋式重建(輸入視頻,直接輸出帶時(shí)間維度的三維場景即 4D 動態(tài)空間,無需逐幀優(yōu)化)、長序列連續(xù)空間建模(讓AI記住場景的長期狀態(tài),而不是"看完就忘")、高分辨率前饋三維重建(單次推理即可生成高精度3D模型)。其4D基座模型已經(jīng)在VLM(視覺語言模型)問答、VLA(視覺語言動作)操作等領(lǐng)域證明了價(jià)值,模型規(guī)模超過100億參數(shù),在重建精度和動態(tài)支持上已進(jìn)入行業(yè)第一梯隊(duì)。(雷峰網(wǎng)(公眾號:雷峰網(wǎng))

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