過去兩年，AI基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)有一個幾乎無人質(zhì)疑的共識：GPU決定AI的上限。

從大模型訓(xùn)練到推理部署，產(chǎn)業(yè)的關(guān)注點(diǎn)幾乎都圍繞著GPU展開。顯存夠不夠大、帶寬夠不夠高、Token吞吐量能達(dá)到多少，成為衡量AI基礎(chǔ)設(shè)施能力的核心指標(biāo)。

但Agent的出現(xiàn)，正在改變這套邏輯。

與傳統(tǒng)聊天機(jī)器人不同，Agent并不只是完成一次問答，而是需要持續(xù)執(zhí)行任務(wù)。它需要調(diào)用工具、訪問數(shù)據(jù)庫、瀏覽網(wǎng)頁、管理記憶系統(tǒng)，甚至不斷創(chuàng)建和調(diào)度新的子Agent協(xié)同完成工作。

當(dāng)AI開始從生成答案轉(zhuǎn)向執(zhí)行任務(wù)，一個長期被GPU光環(huán)掩蓋的角色重新回到了舞臺中央——CPU。

Computex 2026臺北國際電腦展期間，英特爾發(fā)布了首款基于Intel 18A工藝打造的數(shù)據(jù)中心處理器——至強(qiáng)6+（代號Clearwater Forest）。這款處理器擁有288個能效核（E-Core），還擁有一個非常吸引人的特性，在實(shí)際測試中，一顆288核至強(qiáng)6+可以輕松同時部署400至500個Agent。

這背后折射出的，并不僅僅是一顆新CPU的發(fā)布，而是Agent時代AI基礎(chǔ)設(shè)施底層邏輯的一次深刻變化。

一顆CPU能同時運(yùn)行500個Agent的關(guān)鍵是什么？

如果說ChatGPT時代的AI更像一個超級搜索框，那么Agent時代的AI更像一個數(shù)字員工。

一個典型Agent任務(wù)往往包含多個環(huán)節(jié)：用戶提出需求，Agent拆解任務(wù)，調(diào)用多個工具，查詢知識庫，啟動多個子Agent協(xié)同處理，最終匯總結(jié)果并返回。整個過程中，真正負(fù)責(zé)生成內(nèi)容的依然是GPU，但大量調(diào)度、編排、路由、資源管理以及任務(wù)協(xié)調(diào)工作，則落在了CPU身上。

英特爾數(shù)據(jù)中心集團(tuán)技術(shù)產(chǎn)品總監(jiān)楊錦文表示："隨著生成式AI帶來的發(fā)展，CPU和GPU的配比正在從傳統(tǒng)的1:8逐漸變成1:4、1:2，甚至1:1的場景，在部分強(qiáng)化學(xué)習(xí)場景中甚至出現(xiàn)了反轉(zhuǎn)。"

1:1，甚至CPU比GPU更多——這個比例放在三年前幾乎不可想象。而這，恰恰是至強(qiáng)6+發(fā)布的背景。

對于Agent來說，CPU面臨兩個全新的挑戰(zhàn)。

第一個挑戰(zhàn)是密度。企業(yè)希望在同樣的機(jī)架空間內(nèi)運(yùn)行更多Agent，隨著Agent數(shù)量增加，CPU需要同時管理大量任務(wù)調(diào)度和資源分配。

第二個挑戰(zhàn)是響應(yīng)速度。Agent運(yùn)行過程中會頻繁創(chuàng)建、啟動和銷毀任務(wù)實(shí)例，如果啟動速度過慢，即便擁有足夠算力，也難以滿足實(shí)際業(yè)務(wù)需求。

英特爾SoC架構(gòu)專家曾義說，"要滿足Agent頻繁創(chuàng)建、啟動和銷毀任務(wù)實(shí)例的特性，希望在同一顆CPU上部署更高密度的工作負(fù)載。這也是為什么至強(qiáng)6+是首款單SoC支持288個核的架構(gòu)，這能夠幫助我們以非常好的TCO（總體擁有成本）去滿足Agent上的需求。"

為了實(shí)現(xiàn)這種密度，英特爾在至強(qiáng)6+上采用了英特爾Foveros Direct 3D的三維封裝技術(shù)。

具體而言，是將基于Intel 18A工藝制造的計算Tile，垂直堆疊在基于Intel 3工藝的底層Tile之上，再通過EMIB封裝技術(shù)完成各模塊之間的互聯(lián)。整顆處理器由4個基于18A工藝的計算芯片構(gòu)成，每個芯片包含24個核心，堆疊在3顆基底芯片上方，基底芯片則集成了片上網(wǎng)狀互聯(lián)架構(gòu)、末級緩存和內(nèi)存子系統(tǒng)——一共29個芯片組件，才構(gòu)成了這顆288核的處理器。

內(nèi)存規(guī)格同樣針對Agent以及傳統(tǒng)負(fù)載的需求進(jìn)行了強(qiáng)化：12通道DDR5，運(yùn)行速率最高8000 MT/s，末級緩存高達(dá)576MB，比上一代產(chǎn)品提升超過5倍。96條PCIe Gen 5通道則保證了跨設(shè)備的數(shù)據(jù)流動不會成為瓶頸。

清楚至強(qiáng)6+的特性后，再來看至強(qiáng)6+能夠用1顆芯片運(yùn)行數(shù)百個Agent的原因。楊錦文說，具體能運(yùn)行多少個Agent，取決于具體的配置。云服務(wù)中常見配置，通常是"2個核心配4G內(nèi)存"或"1個核心配2G內(nèi)存"。按照這個標(biāo)準(zhǔn)，288核架構(gòu)下同時部署400至500個Agent"已經(jīng)是很常規(guī)的操作"。

他也補(bǔ)充："上限取決于客戶自身的訴求，以及要在什么樣的SLA（服務(wù)等級協(xié)議）的服務(wù)協(xié)議下提供Agent服務(wù)。"

換句話說，Agent時代對CPU的新要求，不再只是跑得快，而是能同時管理更多任務(wù)。

在性能提升方面，至強(qiáng)6+對比上一代產(chǎn)品整體性能最高提升2.26倍，每瓦性能最高提升1.55倍。與同類競爭產(chǎn)品相比，每線程性能和每線程每瓦性能均高出最多30%，后者是虛擬化數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載最核心的評估維度。

對于使用第二代至強(qiáng)的客戶，升級至強(qiáng)6+的理由更加直接，服務(wù)器整合比可以達(dá)到9:1，物理空間減少近80%，能源節(jié)省73%。德意志電信旗下的T-Systems已將至強(qiáng)6+定位為其T-Cloud私有智能體AI基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵組件，理由正是海量內(nèi)核數(shù)量與出色的能效。

Agent時代，網(wǎng)絡(luò)成為瓶頸

過去幾年，AI產(chǎn)業(yè)形成了一種慣性思維：GPU決定一切。

但Agent正在讓行業(yè)意識到一個新的現(xiàn)實(shí)——系統(tǒng)能力開始比單芯片能力更重要。

一個Agent完成任務(wù)的完整流程是：CPU負(fù)責(zé)調(diào)度，GPU負(fù)責(zé)推理，網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)交換，內(nèi)存負(fù)責(zé)上下文保存，軟件負(fù)責(zé)資源編排。任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)瓶頸，都會影響最終的體驗。

英特爾執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理Kevork Kechichian指出："AI的擴(kuò)展之道，不在于各部件的疊加，而在于系統(tǒng)的協(xié)同運(yùn)作。隨著AI走向智能體時代，編排、并發(fā)與數(shù)據(jù)流動成為了新的限制因素。"

這也是為什么英特爾在發(fā)布至強(qiáng)6+的同時，還發(fā)布了全新的以太網(wǎng)E835控制器及網(wǎng)絡(luò)適配器。因為當(dāng)數(shù)百個Agent同時工作時，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為影響效率的重要因素。

長期以來，網(wǎng)卡在AI基礎(chǔ)設(shè)施中的存在感并不高。

但當(dāng)Agent開始頻繁調(diào)用外部工具和服務(wù)，節(jié)點(diǎn)之間的東西向流量迅速增長，網(wǎng)絡(luò)的重要性開始上升。英特爾技術(shù)專家Kevin Cai告訴雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))："AI的發(fā)展正在對網(wǎng)絡(luò)帶寬、時延以及能效提出全新要求，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為現(xiàn)代AI基礎(chǔ)設(shè)施中的關(guān)鍵組成部分。"

E835支持最高200GbE吞吐量，覆蓋2×25GbE、4×25GbE、2×100GbE、1×200GbE等多種端口配置，可通過英特爾以太網(wǎng)端口配置工具（EPCT）靈活定制。完成首次驗證后，僅需兩步即可重新配置端口數(shù)量和速率。RDMA（RoCEv2/iWARP）支持可繞過CPU直接在服務(wù)器之間傳輸數(shù)據(jù)，動態(tài)設(shè)備個性化（DDP）技術(shù)則進(jìn)一步降低了數(shù)據(jù)包處理開銷。

E835真正的差異化在功耗上。英特爾給出的數(shù)據(jù)是，在滿載200G線速運(yùn)行時，E835的功耗比同類主要競爭對手低28%至47%，最終實(shí)現(xiàn)1.4至1.9倍的每瓦性能優(yōu)勢。對于正在把越來越多算力集中進(jìn)機(jī)架的數(shù)據(jù)中心來說，同樣的散熱和供電預(yù)算意味著可以部署更高密度的網(wǎng)絡(luò)。

在電信場景中，E835還有一個容易被忽略的細(xì)節(jié)，配合至強(qiáng)6+的高精度時鐘提取功能，可以在5G專網(wǎng)中以約10納秒的精度實(shí)現(xiàn)時鐘同步，這個能力過去需要專門的昂貴設(shè)備才能實(shí)現(xiàn)。愛立信在實(shí)際運(yùn)營商部署中測試至強(qiáng)6+的數(shù)據(jù)也已印證，在相同核心數(shù)下，性能提升30%，每瓦性能提升60%以上，機(jī)架功耗下降38%。

E835還提供超過10年的產(chǎn)品生命周期，這對需要長期穩(wěn)定運(yùn)營的電信和企業(yè)客戶來說，是降低長期TCO的重要保障。

為Agent而生的480GB顯存GPU

如果說至強(qiáng)6+解決的是Agent的調(diào)度問題，那么英特爾下一代數(shù)據(jù)中心GPU——代號Crescent Island，則瞄準(zhǔn)了另一個瓶頸：內(nèi)存。

在Agent時代，內(nèi)存正在變成核心競爭力。因為Agent不僅需要推理，還需要長期記憶、上下文保存、多模型協(xié)同以及頻繁切換不同任務(wù)。越來越長的上下文窗口以及不斷增長的KV Cache需求，使得顯存容量的重要性迅速提升。

Crescent Island基于Xe 3P架構(gòu)，最大的差異化不是算力，而是高達(dá)480GB的超大內(nèi)存容量。英特爾選擇了LPDDR5x顯存方案，相比HBM功耗更低，成本更具競爭力，同時將整卡功耗控制在350W，可直接部署在現(xiàn)有風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心中，無需液冷改造。

Crescent Island是為Agentic AI而生。

480GB意味著什么？楊錦文解釋，以DeepSeek-V4模型的參數(shù)量為例，在FP8量化精度下，僅需4張Crescent Island就可以支持這個模型的完整部署。更大的內(nèi)存容量還意味著可以同時在顯存中保留多個模型，Agent在不同任務(wù)之間切換時無需頻繁加載，響應(yīng)速度會快得多。但如果想獲得更理想的運(yùn)行效果，確實(shí)還需要更多的顯存容量來支撐。

此外，Crescent Island支持從原生FP4/MXFP4到FP64的廣泛數(shù)據(jù)類型，PCIe兼容的外形規(guī)格進(jìn)一步降低了擴(kuò)展門檻。目前已有超過20家OEM和ODM廠商正針對該產(chǎn)品進(jìn)行開發(fā)，更多細(xì)節(jié)將在未來幾個月陸續(xù)披露。

英特爾技術(shù)專家指出，Crescent Island GPU走是一條極高性價比的路線，非常適合端側(cè)或者是企業(yè)的典型場景，比如說一機(jī)8卡或者是一機(jī)16卡的部署。

在軟件支持方面，Crescent Island GPU將提供開箱即用的廣泛模型軟件支持，圍繞四個原則構(gòu)建統(tǒng)一的 Xe 軟件棧，即開放、規(guī)模化性能、優(yōu)秀的用戶體驗以及支持異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施。

從CPU公司，到AI系統(tǒng)公司

從一個整體的視角看英特爾至強(qiáng)6+的發(fā)布，會發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象，英特爾發(fā)布的并不是一款產(chǎn)品，而是一套體系——CPU、GPU、網(wǎng)絡(luò)、軟件生態(tài)同時出現(xiàn)，全部圍繞同一個主題展開。

這背后反映出英特爾數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略的一次深層轉(zhuǎn)變。過去的數(shù)據(jù)中心競爭，本質(zhì)上是單芯片競爭。而Agent時代正在讓這種邊界消失，因為Agent運(yùn)行需要的是完整系統(tǒng)，CPU負(fù)責(zé)控制平面，GPU負(fù)責(zé)推理平面，網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)流動，軟件負(fù)責(zé)資源編排，任何單一環(huán)節(jié)都無法獨(dú)立完成任務(wù)。

軟件生態(tài)是英特爾在這場競爭中的另一張牌。其統(tǒng)一Xe軟件棧已支持PyTorch、vLLM、SGLang等主流框架，堅持上游優(yōu)先策略，不構(gòu)建封閉生態(tài)，而是把對英特爾硬件的支持直接貢獻(xiàn)到開源框架的上游代碼里，每款新硬件發(fā)布都提供Day 0的即刻支持。未來開發(fā)者可以在銳炫Pro平臺上完成開發(fā)，再無縫部署到Crescent Island上，前向和后向兼容性都有保障。

有些技術(shù)積累，只有到了Agent時代才被重新發(fā)現(xiàn)價值。曾義提到了一個例子，英特爾多年前推出的IAA（Intel In-Memory Analytics Accelerator），可以在內(nèi)存層做壓縮和解壓縮加速。當(dāng)時客戶興趣有限，但Agent需要頻繁快速地?fù)Q入換出上下文狀態(tài)，IAA的價值突然變得清晰。國內(nèi)幾家大的頭部客戶在與我們進(jìn)行討論和演進(jìn)的時候，這個項目的進(jìn)展速度也非?？?。

CXL內(nèi)存擴(kuò)展同樣如此，通過CXL在多個CPU之間共享大容量內(nèi)存池，正在成為Agent大規(guī)模部署時的重要基礎(chǔ)設(shè)施選項。

在英特爾面向生成式AI的產(chǎn)品組合，CPU依舊是值得關(guān)注的重點(diǎn)。雷峰網(wǎng)了解到，英特爾下一代至強(qiáng)CPU代號Diamond Rapids，將基于Intel 18A P工藝，采用16通道內(nèi)存配置，提供更多PCIe通道，預(yù)計2027年發(fā)布。至強(qiáng)6+和Diamond Rapids之間保持完整的Socket兼容性，客戶不需要為了升級重構(gòu)整套基礎(chǔ)設(shè)施。

過去幾年，AI行業(yè)最大的敘事是GPU統(tǒng)治世界。

但Agent的出現(xiàn)，正在讓產(chǎn)業(yè)重新審視CPU的價值。

對于英特爾而言，至強(qiáng)6+最重要的意義或許并不只是288個核心，也不只是Intel 18A首次進(jìn)入數(shù)據(jù)中心市場。更重要的是，它正在證明一件事，當(dāng)AI從生成答案走向執(zhí)行任務(wù)，CPU依然是整個AI基礎(chǔ)設(shè)施不可替代的控制平面。

而隨著Agent規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，CPU、GPU、網(wǎng)絡(luò)與軟件共同構(gòu)成的系統(tǒng)能力，或許才是下一階段AI競爭真正的核心。

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