“在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)未充分優(yōu)化的情況下，大規(guī)模AI集群的GPU利用率通常僅維持在較低水平。”平頭哥產(chǎn)品總監(jiān)李旭慧表示。

算力集群本質(zhì)上是一個(gè)強(qiáng)同步系統(tǒng)：上千張GPU需要在同一時(shí)間完成計(jì)算并交換數(shù)據(jù)。一旦某個(gè)節(jié)點(diǎn)通信出現(xiàn)延遲，整個(gè)集群的計(jì)算進(jìn)程就會(huì)被迫等待，系統(tǒng)效率最終由最慢路徑?jīng)Q定。

當(dāng)集群規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)展，網(wǎng)絡(luò)瓶頸被進(jìn)一步放大：突發(fā)推理流量帶來(lái)的數(shù)據(jù)洪峰、復(fù)雜拓?fù)鋵?dǎo)致的鏈路擁塞，以及依賴系統(tǒng)級(jí)PCIe總線所形成的長(zhǎng)數(shù)據(jù)路徑，都在不斷侵蝕算力效率。

在這一背景下，行業(yè)正在形成一個(gè)新的共識(shí)：決定AI系統(tǒng)效率的關(guān)鍵，正在從單點(diǎn)算力性能，轉(zhuǎn)向整個(gè)算力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的協(xié)同能力。

4月28日，在2026數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上，平頭哥正式發(fā)布旗下首款智能網(wǎng)卡“磐脈920”。

磐脈920被定義為AI原生智能網(wǎng)卡，其搭載自主設(shè)計(jì)的智能網(wǎng)卡芯片，采用PCIe 5.0與112G PAM4以太網(wǎng)技術(shù)，最大支持400Gbps吞吐帶寬，收發(fā)包率達(dá)到400Mpps。

據(jù)雷峰網(wǎng)了解，磐脈920已進(jìn)入量產(chǎn)階段，首批產(chǎn)品已于本月上線，相關(guān)訂單正在加速交付。

隨著磐脈920的發(fā)布，平頭哥已完成數(shù)據(jù)中心四大核心芯片的布局：真武系列AI 芯片、倚天系列CPU、磐脈系列智能網(wǎng)卡，以及鎮(zhèn)岳系列存儲(chǔ)主控芯片，覆蓋算力、網(wǎng)絡(luò)與存力三大關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

當(dāng)Agent驅(qū)動(dòng)的流量結(jié)構(gòu)變得更加碎片化與不可預(yù)測(cè)，算力、網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)之間的協(xié)同邊界被持續(xù)放大，智能網(wǎng)卡還能在多大程度上繼續(xù)釋放系統(tǒng)效率？

AI算力越強(qiáng)越浪費(fèi)？通信路徑讓GPU利用率「卡」在30%

“從行業(yè)趨勢(shì)來(lái)看，AI算力增長(zhǎng)很快，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為明顯的短板?！?/strong>李旭慧說(shuō)到。

這一問(wèn)題在訓(xùn)練與推理分化中被進(jìn)一步放大。

隨著智能體開始進(jìn)入規(guī)?；瘧?yīng)用，AI系統(tǒng)的負(fù)載結(jié)構(gòu)正在發(fā)生轉(zhuǎn)移：推理與訓(xùn)練的占比逐步從1:1向4:1演進(jìn)。

在這一變化下，網(wǎng)絡(luò)不再只是訓(xùn)練階段的支撐系統(tǒng)，而是同時(shí)承載高頻、突發(fā)、混合型的推理流量，整體負(fù)載從相對(duì)可預(yù)測(cè)的同步通信，轉(zhuǎn)向高度動(dòng)態(tài)的不確定性結(jié)構(gòu)，對(duì)帶寬與時(shí)延能力提出持續(xù)性挑戰(zhàn)。

但現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)體系仍存在明顯代際差異。

傳統(tǒng)TCP網(wǎng)卡依賴內(nèi)核與軟件棧完成數(shù)據(jù)搬移，本質(zhì)上仍是“CPU參與型”的通信路徑；RDMA雖然通過(guò)繞過(guò)內(nèi)核、減少拷貝開銷來(lái)降低時(shí)延，但在大規(guī)模AI集群中，仍會(huì)受到多層交換拓?fù)洹⒖绻?jié)點(diǎn)同步機(jī)制以及全局一致性調(diào)度等因素的制約。

DPU與AI專用網(wǎng)卡的路徑也開始分化。

DPU通常集成CPU核并支持可編程能力，同時(shí)需要掛載內(nèi)存，整體更偏向通用計(jì)算場(chǎng)景下的資源虛擬化與云資源管理。而在AI訓(xùn)練與推理場(chǎng)景中，核心需求并不是計(jì)算擴(kuò)展，而是大規(guī)模、低時(shí)延、對(duì)稱通信能力，因此更輕量的專用網(wǎng)卡架構(gòu)被認(rèn)為更具針對(duì)性。

從實(shí)際效果來(lái)看，這類通信瓶頸會(huì)直接影響集群效率。

在大規(guī)模訓(xùn)練系統(tǒng)中，如果網(wǎng)絡(luò)不匹配，GPU利用率往往只能維持在30%左右，即便優(yōu)化較好也很難超過(guò)60%。其根源并不只在單點(diǎn)帶寬，而在于整個(gè)系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與通信路徑難以完全對(duì)稱。CPU、GPU、網(wǎng)卡與多級(jí)交換機(jī)共同構(gòu)成復(fù)雜路徑，一旦鏈路時(shí)延不均，就會(huì)被同步機(jī)制放大為整體性能損耗。

因此，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的關(guān)鍵不只在于帶寬提升，更在于對(duì)通信路徑的調(diào)度與均衡能力。例如在相近時(shí)延條件下進(jìn)行路徑探測(cè)與流量分發(fā)，使系統(tǒng)盡可能避免“快慢不均”的資源浪費(fèi)，從而提升整體算力利用效率。

帶寬利用率提升至90%、系統(tǒng)成本下降30%，磐脈920「重構(gòu)」集群通信效率邊界

“磐脈920搭載平頭哥自研芯片架構(gòu)，每秒可處理4億個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包，提供400G網(wǎng)絡(luò)帶寬，單秒傳輸能力相當(dāng)于100部高清視頻數(shù)據(jù)量?！?/strong>李旭慧告訴雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))。

磐脈920以AI集群通信瓶頸為核心出發(fā)點(diǎn)，從“路徑、調(diào)度與架構(gòu)”三個(gè)層面重構(gòu)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方式。

在傳輸層面，磐脈920通過(guò)多路徑RDMA機(jī)制，打破傳統(tǒng)RDMA依賴單一路徑的限制，使數(shù)據(jù)流量能夠在多鏈路之間并行調(diào)度，從而降低熱點(diǎn)擁塞概率并提升整體帶寬利用率，顯著縮短訓(xùn)練場(chǎng)景中的任務(wù)完成時(shí)間。

在調(diào)度層面，其集成細(xì)粒度網(wǎng)絡(luò)感知能力與可編程擁塞控制算法，能夠?qū)︽溌窢顟B(tài)與流量變化進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并在突發(fā)流量或擁塞發(fā)生前后動(dòng)態(tài)調(diào)整傳輸策略，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同業(yè)務(wù)流的差異化調(diào)度與優(yōu)先級(jí)保障，從而降低網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)對(duì)關(guān)鍵任務(wù)的影響。

同時(shí)，通過(guò)選擇性重傳與擁塞狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制，進(jìn)一步降低跨域長(zhǎng)尾時(shí)延，使鏈路帶寬利用率由約60%提升至接近90%。

這一調(diào)度能力的基礎(chǔ)，來(lái)自其更底層的智能感知算力網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。磐脈920具備55種網(wǎng)絡(luò)感知手段與最多32種擁塞控制算法組合能力，能夠?qū)︽溌愤M(jìn)行細(xì)粒度檢測(cè)與收發(fā)包級(jí)控制，使擁塞感知時(shí)間較傳統(tǒng)軟件方案提升約10倍，并可實(shí)現(xiàn)7級(jí)業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)保障。

更關(guān)鍵的變化發(fā)生在系統(tǒng)架構(gòu)層面。

磐脈920在網(wǎng)卡內(nèi)部引入PCIe Switch，實(shí)現(xiàn)直連GPU、SSD，減少對(duì)外部交換芯片與冗余數(shù)據(jù)路徑的依賴，從而構(gòu)建更短的數(shù)據(jù)傳輸鏈路，降低系統(tǒng)復(fù)雜度與通信開銷。

這種“內(nèi)生式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)”重構(gòu)了數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，也直接帶來(lái)整體系統(tǒng)成本約30%的下降。

圍繞這一架構(gòu)，磐脈920進(jìn)一步集成可編程網(wǎng)絡(luò)能力與硬件加速引擎，支持對(duì)數(shù)據(jù)面、控制面及網(wǎng)絡(luò)事件的靈活編排，并具備多種網(wǎng)絡(luò)感知手段與擁塞控制算法組合能力，使系統(tǒng)能夠根據(jù)不同AI負(fù)載動(dòng)態(tài)調(diào)整通信策略。

在實(shí)際部署中，這一設(shè)計(jì)不僅提升了網(wǎng)絡(luò)利用效率，也顯著降低了集群部署與運(yùn)維復(fù)雜度，使AI系統(tǒng)從數(shù)小時(shí)級(jí)部署收斂至分鐘級(jí)響應(yīng)。

磐脈920將首先在阿里云數(shù)據(jù)中心部署

據(jù)悉，磐脈920的帶寬等性能已處于行業(yè)領(lǐng)先水平。

在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施這一長(zhǎng)周期賽道中，技術(shù)能力只是起點(diǎn)，真正決定產(chǎn)品價(jià)值的，是能否完成從“可用”到“可規(guī)模化商用”的跨越。

基于這一判斷，磐脈920的設(shè)計(jì)并未局限于單一場(chǎng)景，而是圍繞多類算力基礎(chǔ)設(shè)施需求展開系統(tǒng)性布局，并在不同層級(jí)的數(shù)據(jù)流通與計(jì)算場(chǎng)景中形成適配能力：

在智算集群中，磐脈920主要支撐大規(guī)模AI訓(xùn)練的高性能互聯(lián)，保障萬(wàn)卡級(jí)集群的低時(shí)延、高穩(wěn)定通信；在通算集群中，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)卸載與容器化能力，降低網(wǎng)絡(luò)開銷，提升整體算力利用效率；在存儲(chǔ)場(chǎng)景中，為分布式存儲(chǔ)提供低時(shí)延、高帶寬與穩(wěn)定流量支撐，保障海量數(shù)據(jù)的持續(xù)讀寫；在數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中，則通過(guò)優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸路徑，提升整體數(shù)據(jù)處理與分析效率。

磐脈將首先在阿里云數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)部署。阿里云所提供的高復(fù)雜度云計(jì)算場(chǎng)景，作為核心訓(xùn)練環(huán)境，通過(guò)“標(biāo)桿級(jí)負(fù)載”持續(xù)拉動(dòng)產(chǎn)品能力上限。

從產(chǎn)品布局來(lái)看，磐脈920的發(fā)布，并非一次單點(diǎn)技術(shù)突破，而是平頭哥數(shù)據(jù)中心芯片體系的一次關(guān)鍵補(bǔ)位。

至此，真武AI芯片、倚天CPU、鎮(zhèn)岳存儲(chǔ)主控與磐脈智能網(wǎng)卡分別覆蓋智能計(jì)算、通用處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，算力、存力與網(wǎng)力三類核心能力在芯片層完成閉環(huán)。這意味著，平頭哥已經(jīng)具備從“提供單一算力器件”走向“構(gòu)建完整算力基礎(chǔ)設(shè)施能力”的底層條件。

當(dāng)算力集群效率越來(lái)越取決于通信與協(xié)同能力，網(wǎng)絡(luò)不再是附屬組件，而成為決定系統(tǒng)上限的核心變量。

在這一邏輯下，同時(shí)掌握算、存、網(wǎng)三類核心芯片能力的廠商，將不再只是參與某一環(huán)節(jié)的競(jìng)爭(zhēng)者，而是有機(jī)會(huì)重新定義AI基礎(chǔ)設(shè)施的性能邊界與成本結(jié)構(gòu)。

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