2020年9月18-20日，由中國醫(yī)學影像AI產(chǎn)學研用創(chuàng)新聯(lián)盟（CAIERA）主辦的「第二屆中國醫(yī)學影像AI大會」，在上海國際會議中心隆重召開。本次大會以“AI助力健康中國”為主題，圍繞2030年健康中國行動綱要，深入探討了人工智能在“健康中國”行動中的實踐、問題與對策。

作為本次大會的戰(zhàn)略合作媒體，雷鋒網(wǎng)進行了全程報道。

過去兩年，醫(yī)學影像AI行業(yè)經(jīng)歷了一段艱難的自我變革期，然而，從今年開始，行業(yè)不斷釋放出破局的信號，多個AI產(chǎn)品通過NMPA、FDA審批，正式進入商用環(huán)節(jié)。除此之外，醫(yī)學影像AI產(chǎn)品在抗疫中大放異彩，刷新了社會各界對AI產(chǎn)品的既有印象。

新的社會環(huán)境下，如何緊跟技術變遷和行業(yè)發(fā)展大趨勢，醫(yī)學影像AI的學術研究與產(chǎn)業(yè)落地如何進一步突圍，都已經(jīng)成為行業(yè)的新挑戰(zhàn)。

在人民衛(wèi)生出版社總編輯杜賢的主持下，第二屆中國醫(yī)學影像AI大會組織了一場以“醫(yī)療新模式是否AI落地的機遇”為主題的圓桌訪談，中國醫(yī)科大學原副校長徐克、復旦大學副校長張志勇、安德醫(yī)智大中華區(qū)CEO李晶玨、深睿醫(yī)療CEO喬昕參與了訪談。

以下為圓桌訪談的完整內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的編輯

杜賢：第二屆中國醫(yī)學影像AI大會主題一步步走向深入。最近幾年人工智能技術推動醫(yī)療發(fā)展新模式不斷探索和創(chuàng)新。徐克教授，您認為互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療大背景下，醫(yī)療AI未來的新場景和新模式有哪些？

徐克：最近幾年，5G、大數(shù)據(jù)、人工智能這樣的新科技在設備、器械以及行業(yè)中掀起了應用的新浪潮。以醫(yī)學影像診斷行業(yè)為例，已經(jīng)出現(xiàn)眾多創(chuàng)新公司。這在第一次醫(yī)學影像AI大會以及這次大會上均可以看到。

越來越多實力雄厚的資本和創(chuàng)業(yè)者也在這方面投入，產(chǎn)品的臨床效用也變得越來越好。

從2017年起，國家就開始重點關注這種新模式?，F(xiàn)在幾家公司的AI產(chǎn)品已經(jīng)陸續(xù)獲得三類證，但總體角度來看數(shù)量還比較少，而且都是影像輔助診斷類產(chǎn)品。

但除了影像診斷，影像科還有一部分工作內(nèi)容就是介入治療。中華醫(yī)學會放射學分會介入學組從創(chuàng)立到現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷三十年，介入治療的方式、方法也在不斷創(chuàng)新。

從2017年開始，國內(nèi)外都出現(xiàn)可以替代介入醫(yī)生完成手術的智能化介入手術機器人，給廣大從事介入治療的放射科醫(yī)生、臨床其他學科醫(yī)生都提供了新的方向。

以往介入手術過程，需要醫(yī)生和患者共同在掃描室的情況。手術機器人可以讓介入手術的醫(yī)生少接觸核輻射，而且不用穿厚重的鉛衣防護服就可以完成手術，提高手術的精準度和效率。我覺得，這是未來醫(yī)學影像AI的新場景之一。

杜賢：下面有請張志勇校長，作為復旦大學校長，您擔當培養(yǎng)國家醫(yī)療人才的職責。在人工智能這樣的新趨勢下，對于復旦大學管理的華山、中山等醫(yī)院的醫(yī)學生培養(yǎng)、住院醫(yī)師培訓，您有哪些新想法和創(chuàng)新模式探索。

張志勇：我來自復旦大學，我的本職是醫(yī)生，每天禮拜五還要出門診。

作為一所綜合型大學，復旦大學一直在緊跟信息化時代的發(fā)展方向。過去，復旦大學的微電子、計算機、人工智能，以及大數(shù)據(jù)學院、數(shù)學學院已經(jīng)取得一些成績。

醫(yī)學人才的培養(yǎng)，在今天大數(shù)據(jù)、5G等新基建的背景以及新冠疫情的形式下，對于創(chuàng)新模式有著迫切的需求。

從前年開始，復旦大學就開始調(diào)整醫(yī)學人才的培養(yǎng)模式。我們在原來上海醫(yī)科大學校址上建立了一個全新的醫(yī)院，專注于醫(yī)學人工智能人才的培養(yǎng)。

目前，醫(yī)療人工智能的發(fā)展總是以單點的形式出現(xiàn)在各個領域，一個綜合性的智慧醫(yī)院可以在醫(yī)療教學中融入各個學科、各個領域的人工智能知識，這一點非常符合復旦大學的教學方式。

復旦大學本科生采用2+X的模式教學，所有本科生兩年時間內(nèi)都集中上課、交叉學習，到了第三年才開始分專業(yè)、分學院學習。研究生培養(yǎng)則是把原來分科體系進行細化，按照綜合學科標準培養(yǎng)，例如生命科學學院老師帶的學生里面很多都不是醫(yī)學方向，而材料方向的院士則可能帶了很多醫(yī)學類研究生。

杜賢：接下來請李總和喬總談談人工智能和醫(yī)學影像結合后的市場前景。李總的安德醫(yī)智團隊已經(jīng)獲得三類證，在影像人工智能產(chǎn)業(yè)落地上取得重要突破。你們對于影像人工智能產(chǎn)品的商業(yè)化創(chuàng)新模式、創(chuàng)新思想、創(chuàng)新方向有怎樣的想法？

李晶玨：人工智能三類證，是對我們前一段工作的總結，更是產(chǎn)品未來商業(yè)化應用的新起點。除了獲得認證的產(chǎn)品，我們在醫(yī)療影像AI上還有很多努力的方向。

關于未來醫(yī)學影像AI前景，我認為主要在于四個方面：輔助，提升，賦能，以及培訓。

輔助方面。影像科醫(yī)生面臨工作強度大、長時間疲勞工作等問題，越大的醫(yī)院這方面問題越嚴重。影像AI的優(yōu)勢之一，正是在一定程度上提升效率。

此外，像心臟血管后處理、頭頸血管后處理等方向也可以利用AI，把醫(yī)生從復雜的、重復性勞動中解放出來，這是現(xiàn)在大部分醫(yī)學影像AI產(chǎn)品的研究和落地方向，未來也可能向其他方向拓展。

提升方面。現(xiàn)在的提升都是輔助類提升，這和國內(nèi)固有的醫(yī)療環(huán)境有很大關系。國內(nèi)中西部和東部醫(yī)療資源分配不平衡，城市和農(nóng)村分布也不平衡，中國排名前100名的醫(yī)院集合了90%醫(yī)療資源。

未來，我們可以通過人工智能幫助基層醫(yī)生提升能力和效率，服務基層醫(yī)療，其中包括復雜疑難病、腫瘤的鑒別診斷，在基層進行乳腺核磁、心腦核磁、PET-CT等復雜影像檢查。過去，這部分專業(yè)技師和診斷醫(yī)生在基層非常稀缺，在基層做心臟核磁、乳腺核磁檢查是一個難題，我們也在研發(fā)這方面的產(chǎn)品。

賦能方面。除了影像分析，AI在影像診斷中扮演的角色也越來越重要，甚至正在參與和影響現(xiàn)在的臨床診斷。例如我們現(xiàn)在做的腦出血、腦血腫擴張預測。除了完成第一步的腦出血影像判讀，AI還可以進一步輔助臨床指導病情進展，分析患者全周期數(shù)據(jù)，對病人未來的疾病風險進行預測。

例如，動脈瘤這種致死率非常高的疾病，如果通過影像就可以得出發(fā)病概率，那么將賦能影像科醫(yī)生深入診斷，進行臨床決策。

培訓方面。醫(yī)療影像本身就是大數(shù)據(jù)的應用。AI不僅可以輔助醫(yī)生診斷，也可以幫助醫(yī)學院學習和基層醫(yī)生培訓，找到醫(yī)學影像的普遍規(guī)律。

杜賢：下面有請深睿醫(yī)療聯(lián)合創(chuàng)始人CEO喬昕，分享未來影像AI的發(fā)展預測。

喬昕：醫(yī)療人工智能只是一個小的發(fā)展趨勢。在社會大背景下，各行各業(yè)都在經(jīng)歷歷史性的技術變革。醫(yī)療人工智能雖然在肺結節(jié)、糖網(wǎng)等領域做了幾個簡單的嘗試，但距離真正臨床落地還很遠。

產(chǎn)品持續(xù)到臨床落地主要分為三個階段：

第一個階段，技術準備。這個階段只是完成簡單的基礎工作，許多知識都需要向先行者學習；

第二階段，打磨產(chǎn)品，讓產(chǎn)品更加符合臨床的需求；

第三階段，落地。在技術實現(xiàn)、產(chǎn)品打磨好后就需要進行實踐?，F(xiàn)在醫(yī)學影像AI行業(yè)都在強調(diào)實踐，未來人工智能關注的方向不止于科研，科研成果下一步也需要落地、產(chǎn)品轉化。

我覺得，落地是現(xiàn)在各個人工智能應用行業(yè)正在面臨的首要問題。

例如醫(yī)療AI，一方面醫(yī)生有很強的需求和痛點；但另一方面，技術開發(fā)者能不能找到這些點進而解決，是落地的關鍵。

現(xiàn)在衛(wèi)健委倡議的智慧醫(yī)院、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設為醫(yī)療人工智能下一步的發(fā)展，提供了大量可以發(fā)揮作用的場景，但關鍵在于能不能做好醫(yī)工、醫(yī)信結合，抓準痛點、實現(xiàn)技術優(yōu)勢的轉化，我覺得劉士遠主任發(fā)布的《中國醫(yī)學影像AI發(fā)展報告2020》是一個特別好的指引。

從今年開始，醫(yī)療人工智能行業(yè)已經(jīng)有一些產(chǎn)品拿到認證，開始逐步實現(xiàn)落地。但我認為智慧醫(yī)院、智慧醫(yī)療、賦能基層等目標的實現(xiàn)還需要付出很多努力，這正是我們這個行業(yè)努力的方向。

杜賢：謝謝以上四位嘉賓為我們提供跨界合作、協(xié)同創(chuàng)新、融合發(fā)展，深度融合的醫(yī)療AI新方向。接下來每人用一句話總結醫(yī)學影像AI的新未來。

徐克：從行業(yè)角度，我希望AI未來能夠為醫(yī)學影像行業(yè)提供高效、精準、安全的新作用。

張志勇：未來的醫(yī)學影像AI，充滿了更多新挑戰(zhàn)和新希望，復旦大學將為這個行業(yè)輸出更多綜合型人才。

李晶玨：從企業(yè)角度，不忘初心，腳踏實地，用最尖端的人類智慧來服務人們的健康。

喬昕：深睿的價值觀“讓AI賦能不再困難”。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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