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CVPR 計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議

CVPR （計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議）是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域公認(rèn)的頂級(jí)會(huì)議，我們聚焦其中的圖像理解、三維重建、生成模型與底層視覺等核心議題。在這里，我們以精簡(jiǎn)、客觀的方式梳理論文脈絡(luò)，為視覺領(lǐng)域的研究者與從業(yè)者提供一份可靠的技術(shù)索引。

熱門論文熱門議題高校表現(xiàn) 企業(yè)表現(xiàn) 過往報(bào)道

人工智能學(xué)術(shù)

CVPR 2026 圖像編輯趨勢(shì)梳理：從參考一張圖，到融合整個(gè)視覺世界

復(fù)雜視覺關(guān)系成為生成模型的新考題。

鄭佳美 2026/05/29 15:13

人工智能

研究成果｜CVPR 2026 面向隱私約束跨域語義分割的風(fēng)格自適應(yīng)泛化框架

當(dāng)模型內(nèi)部不可訪問時(shí)，如何提升凍結(jié)語義分割模型的跨域泛化能力

陳淑瑜 2026/05/29 11:16

人工智能

CVPR 2026 Oral｜告別模型合并沖突！南大等提出OrthoReg：極簡(jiǎn)正交正則化，揭開任務(wù)算術(shù)的底層機(jī)制

竟是預(yù)訓(xùn)練模型的什么內(nèi)在屬性，或者任務(wù)向量的什么特征，促成了這種解耦？

陳淑瑜 2026/05/29 10:57

人工智能

CVPR 2026 | 1000萬段駕駛視頻，教會(huì)模型如何估計(jì)相機(jī)位姿

不用百萬級(jí) 3D 標(biāo)注，模型也能從普通駕駛視頻中學(xué)會(huì)「自己是怎么動(dòng)的」。Wayve 的 LA-Pose 試圖把未標(biāo)注視頻里的運(yùn)動(dòng)信號(hào)，轉(zhuǎn)化為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)所需的相

陳淑瑜 2026/05/29 10:40

人工智能

文獻(xiàn)分享 | CVPR 2026 | Ultrasound-CLIP：讓視覺-語言模型真正讀懂超聲圖像與報(bào)告

對(duì)于超聲這類高度依賴專業(yè)知識(shí)和細(xì)粒度屬性判斷的醫(yī)學(xué)影像任務(wù)，將領(lǐng)域知識(shí)、診斷結(jié)構(gòu)和語義關(guān)系顯式融入預(yù)訓(xùn)練過程，是提升模型臨床理解能力的重要方向。

陳淑瑜 2026/05/28 18:05

人工智能

CVPR 2026｜華中科技大學(xué)CCIIP實(shí)驗(yàn)室5篇論文被CVPR 2026全文錄用！

近日，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的頂級(jí)國(guó)際會(huì)議CVPR 2026論文錄用結(jié)果揭曉，華中科技大學(xué)認(rèn)知計(jì)算與智能信息處理實(shí)驗(yàn)室共有5篇論文被錄用

陳淑瑜 2026/05/28 17:56

人工智能

CVPR'26重磅 | 港科大沈劭劼團(tuán)隊(duì)&華為DLWM：告別3D標(biāo)注，3DGS雙世界模型革新自動(dòng)駕駛

DLWM在3D占用檢測(cè)、4D占用預(yù)測(cè)以及運(yùn)動(dòng)規(guī)劃等方面都取得了顯著的性能提升。

陳淑瑜 2026/05/28 15:12

人工智能

CVPR 2026 Oral | 牛津 & Meta AI 推出 VGGT-Ω：前饋 3D 重建邁入 10B 參數(shù)時(shí)代，動(dòng)態(tài)場(chǎng)景精度升 77%

VGGT-Ω通過一套精妙的架構(gòu)改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的高精度重建，在 Sintel 等極具挑戰(zhàn)性的基準(zhǔn)測(cè)試中，將相機(jī)估計(jì)精度足足提升了 77%。

陳淑瑜 2026/05/28 14:50

人工智能

CVPR 2026 | 多模態(tài)大模型對(duì)視覺差異不敏感？深圳大學(xué)最新研究提出OddGridBench:一個(gè)細(xì)粒度視覺差異識(shí)別評(píng)測(cè)基準(zhǔn)

OddGridBench：揭示多模態(tài)大語言模型缺乏細(xì)粒度視覺差異敏感性

陳淑瑜 2026/05/28 11:38

人工智能

CVPR2026 | 極少數(shù)據(jù)訓(xùn)練的通用目標(biāo)檢測(cè)模型, 無需提示跨域泛化, 遙感數(shù)據(jù)表現(xiàn)優(yōu)異！

無需任何文本或視覺提示的通用區(qū)域候選網(wǎng)絡(luò)PF-RPN，通過可學(xué)習(xí)視覺嵌入替代文本嵌入實(shí)現(xiàn)開放世界目標(biāo)定位

陳淑瑜 2026/05/28 10:46

人工智能

CVPR 2026 | 突破短視，理解變化！HiF-VLA：以motion為中心打造「邊想邊做」的世界動(dòng)作模型

HiF-VLA 巧妙提取低維緊湊的 Motion 向量作為動(dòng)態(tài)先驗(yàn)，在一個(gè)創(chuàng)新的「聯(lián)合專家」模塊中，同步完成未來視覺運(yùn)動(dòng)的預(yù)測(cè)與高精度動(dòng)作序列的生成。

陳淑瑜 2026/05/27 18:22

人工智能

CVPR 2026 | DocHumming：面向真實(shí)場(chǎng)景的端到端文檔解析新范式

論文聚焦"如何讓端到端文檔解析模型在真實(shí)隨拍場(chǎng)景下保持魯棒性"這一核心問題，提出了端到端文檔解析模型 DocHumming

陳淑瑜 2026/05/27 18:16

人工智能

IDESplat：用于可泛化 3D 高斯?jié)姙R的迭代深度概率估計(jì)方法｜ CVPR 2026

這篇論文主要想解決一個(gè)很實(shí)際的問題：如何更準(zhǔn)確地估計(jì)深度進(jìn)而學(xué)習(xí)到更準(zhǔn)確的高斯參數(shù)，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的三維場(chǎng)景重建。

陳淑瑜 2026/05/27 15:35

人工智能

CVPR 2026 | 讓3DGS看見內(nèi)部結(jié)構(gòu)，中關(guān)村學(xué)院GaussianPile實(shí)現(xiàn)切片式容積影像快速重建

GaussianPile 嘗試將傳統(tǒng) voxel grid 形式的三維體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一組的 3D Focus Gaussian primitives

陳淑瑜 2026/05/27 15:08

人工智能

CVPR 2026｜面向數(shù)據(jù)高效與泛化的概率式視覺語言醫(yī)學(xué)圖像分割框架MedCLIPSeg

MedCLIPSeg通過設(shè)計(jì)概率式視覺語言（Probabilistic Vision-Language，PVL）適配器實(shí)現(xiàn)雙向跨模態(tài)融合與不確定性感知

陳淑瑜 2026/05/27 14:43

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