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CVPR 計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議

CVPR （計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議）是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域公認(rèn)的頂級(jí)會(huì)議，我們聚焦其中的圖像理解、三維重建、生成模型與底層視覺等核心議題。在這里，我們以精簡(jiǎn)、客觀的方式梳理論文脈絡(luò)，為視覺領(lǐng)域的研究者與從業(yè)者提供一份可靠的技術(shù)索引。

人工智能

文獻(xiàn)分享 | CVPR 2026 | Ultrasound-CLIP：讓視覺-語(yǔ)言模型真正讀懂超聲圖像與報(bào)告

對(duì)于超聲這類高度依賴專業(yè)知識(shí)和細(xì)粒度屬性判斷的醫(yī)學(xué)影像任務(wù)，將領(lǐng)域知識(shí)、診斷結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義關(guān)系顯式融入預(yù)訓(xùn)練過程，是提升模型臨床理解能力的重要方向。

陳淑瑜 2026/05/28 18:05

人工智能

CVPR'26重磅 | 港科大沈劭劼團(tuán)隊(duì)&華為DLWM：告別3D標(biāo)注，3DGS雙世界模型革新自動(dòng)駕駛

DLWM在3D占用檢測(cè)、4D占用預(yù)測(cè)以及運(yùn)動(dòng)規(guī)劃等方面都取得了顯著的性能提升。

陳淑瑜 2026/05/28 15:12

人工智能

CVPR'26開源 | Adobe新作DAGE：高效細(xì)粒度的深度估計(jì)+姿態(tài)估計(jì)，三維重建新SOTA！

DAGE能夠生成清晰的深度/點(diǎn)云圖、強(qiáng)大的跨視圖一致性以及精確的姿態(tài)信息，為視頻幾何結(jié)構(gòu)和多視圖重建領(lǐng)域帶來了新的最佳成果。

陳淑瑜 2026/05/28 14:55

人工智能

CVPR 2026 Oral | 牛津 & Meta AI 推出 VGGT-Ω：前饋 3D 重建邁入 10B 參數(shù)時(shí)代，動(dòng)態(tài)場(chǎng)景精度升 77%

VGGT-Ω通過一套精妙的架構(gòu)改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的高精度重建，在 Sintel 等極具挑戰(zhàn)性的基準(zhǔn)測(cè)試中，將相機(jī)估計(jì)精度足足提升了 77%。

陳淑瑜 2026/05/28 14:50

人工智能

CVPR 2026 三維視覺趨勢(shì)梳理：從 RGB 感知，到真實(shí)世界建模

多視角、事件視覺與相機(jī)軌跡，共同推動(dòng)視覺模型走向更強(qiáng)空間推理。

鄭佳美 2026/05/28 11:47

人工智能

CVPR 2026 醫(yī)學(xué)影像?AI 趨勢(shì)梳理：從看懂影像，到接管科研工作流

模型正從影像識(shí)別走向高效適配、臨床語(yǔ)義理解與跨模態(tài)推理。

鄭佳美 2026/05/28 11:46

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CVPR 2026 | 多模態(tài)大模型對(duì)視覺差異不敏感？深圳大學(xué)最新研究提出OddGridBench:一個(gè)細(xì)粒度視覺差異識(shí)別評(píng)測(cè)基準(zhǔn)

OddGridBench：揭示多模態(tài)大語(yǔ)言模型缺乏細(xì)粒度視覺差異敏感性

陳淑瑜 2026/05/28 11:38

人工智能

CVPR 2026｜用互聯(lián)網(wǎng)視頻替代3D標(biāo)注：通研院團(tuán)隊(duì)打造SceneVerse++「最大規(guī)模」真實(shí)3D場(chǎng)景數(shù)據(jù)

當(dāng)高質(zhì)量 3D 標(biāo)注數(shù)據(jù)日益稀缺，我們能否用「海量」互聯(lián)網(wǎng)視頻構(gòu)建高精度、可擴(kuò)展的真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，提升 3D 場(chǎng)景理解的多任務(wù)表現(xiàn)？

陳淑瑜 2026/05/28 10:57