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CVPR 計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議

CVPR （計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議）是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域公認(rèn)的頂級(jí)會(huì)議，我們聚焦其中的圖像理解、三維重建、生成模型與底層視覺(jué)等核心議題。在這里，我們以精簡(jiǎn)、客觀的方式梳理論文脈絡(luò)，為視覺(jué)領(lǐng)域的研究者與從業(yè)者提供一份可靠的技術(shù)索引。

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人工智能

GThinker——線索引導(dǎo)再思考，解決多模態(tài)大模型的視覺(jué)慣性問(wèn)題 | CVPR 2026

GThinker 提出了 Cue-Rethinking（線索再思考）機(jī)制，賦予 MLLM 主動(dòng)標(biāo)記關(guān)鍵視覺(jué)線索并在發(fā)現(xiàn)不一致時(shí)自動(dòng)觸發(fā)重審的能力，從根本上緩解視

陳淑瑜 2026/04/28 17:16

人工智能

MeanFuser——基于MeanFlow的快速單步多模態(tài)軌跡生成端到端自動(dòng)駕駛 | CVPR 2026

MeanFuser 正是針對(duì)這一核心矛盾提出的解決方案，通過(guò)引入 MeanFlow Identity 和高斯混合噪聲引導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)了高效率與高質(zhì)量的統(tǒng)一

陳淑瑜 2026/04/28 16:29

人工智能

RefTON & NAMI——多模態(tài)生成雙劍合璧，虛擬試衣與輕量化圖像生成 | CVPR 2026

引入服裝上身參考圖作為視覺(jué)指引，通過(guò)雙階段訓(xùn)練策略和多條件輸入適配，實(shí)現(xiàn)僅憑人物原圖加目標(biāo)服裝圖兩張輸入的極簡(jiǎn)試衣

陳淑瑜 2026/04/27 18:52

人工智能

SplatHLoc——特征高斯?jié)姙R驅(qū)動(dòng)的高精度視覺(jué)重定位 | CVPR 2026

入選 CVPR 2026 的論文 SplatHLoc 提出了一個(gè)新思路：利用特征 3D 高斯?jié)姙R在場(chǎng)景中“憑空”生成一個(gè)離查詢圖像最近的虛擬視點(diǎn)。

陳淑瑜 2026/04/24 18:38

人工智能

中山大學(xué)郭裕蘭團(tuán)隊(duì)：數(shù)據(jù)充足卻訓(xùn)練失敗，多智能體到底卡在哪丨CVPR 2026

MangoBench：評(píng)估多智能體在多目標(biāo)任務(wù)中協(xié)作能力的離線基準(zhǔn)。

鄭佳美 2026/04/22 15:14

人工智能

上交大 x vivo 團(tuán)隊(duì)：一個(gè)簡(jiǎn)單改動(dòng)，讓 diffusion 全面提升丨CVPR 2026

C2FG：利用 score 差異實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)引導(dǎo)控制的生成方法。

鄭佳美 2026/04/22 15:04

人工智能

清華段岳圻團(tuán)隊(duì)論文：從調(diào)參數(shù)到做控制，文生圖迎來(lái)一次方法論升級(jí)丨CVPR 2026

CFG-Ctrl：將不穩(wěn)定的擴(kuò)散模型引導(dǎo)機(jī)制轉(zhuǎn)化為可控動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)更穩(wěn)定、更精準(zhǔn)文生圖生成。

鄭佳美 2026/04/22 14:57

人工智能

東南大學(xué)耿新團(tuán)隊(duì)：模型不是不會(huì)做，而是被「擠掉了能力」丨CVPR 2026

ESM：阻斷子空間干擾，實(shí)現(xiàn)多任務(wù)能力穩(wěn)定共存。

鄭佳美 2026/04/22 14:44

人工智能

西湖大學(xué)張馳團(tuán)隊(duì)：不重訓(xùn)，也能讓視頻生成更長(zhǎng)更穩(wěn)丨CVPR 2026

FreeLOC：一種面向長(zhǎng)視頻生成的分層自適應(yīng)推理校正方法。

鄭佳美 2026/04/22 14:28

人工智能

西湖大學(xué)張馳團(tuán)隊(duì)：從視覺(jué)合成到空間理解，視頻 AI 正在「轉(zhuǎn)向」丨CVPR 2026

WorldForge：一種實(shí)現(xiàn)相機(jī)軌跡可控的視頻生成方法。

鄭佳美 2026/04/22 14:19

人工智能

港中文薛天帆團(tuán)隊(duì)：實(shí)現(xiàn) 4K 全景視頻生成，普通視頻也能「長(zhǎng)出空間」丨CVPR 2026

CubeComposer：一種基于時(shí)空自回歸的360°視頻生成框架，兼顧清晰度、連

鄭佳美 2026/04/09 17:56

人工智能

中山大學(xué)梁小丹團(tuán)隊(duì)論文：讓視頻生成從「看起來(lái)真實(shí)」到「物理上正確」丨CVPR 2026

ProPhy：一種讓視頻生成同時(shí)具備視覺(jué)真實(shí)和物理合理能力的方法。

鄭佳美 2026/03/30 14:53

人工智能

西湖大學(xué)王東林團(tuán)隊(duì)論文：機(jī)器人需要“通古今，知未來(lái)”丨CVPR 2026

HiF-VLA：一種利用運(yùn)動(dòng)信息建模時(shí)間，讓機(jī)器人實(shí)現(xiàn)連續(xù)決策的視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型。

鄭佳美 2026/03/24 11:39

人工智能

西交大 x A*STAR 論文：讓 AI 學(xué)會(huì)「保持一致」，多圖生成迎來(lái)關(guān)鍵突破丨CVPR 2026

PaCo-RL：基于成對(duì)獎(jiǎng)勵(lì)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的圖像一致性生成方法。

鄭佳美 2026/03/24 11:33

人工智能

港大趙恒爽團(tuán)隊(duì)論文：讓擴(kuò)散模型既拿高分又不「作弊」丨CVPR 2026

GDRO：一種通過(guò)組級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)排序優(yōu)化擴(kuò)散模型生成能力的后訓(xùn)練方法。

鄭佳美 2026/03/20 16:33

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