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當(dāng)需求比較緊張的時(shí)候，他們還為用戶提供拼車選擇，解決運(yùn)力短缺問(wèn)題，這其中涉及到多目標(biāo)、多模式的優(yōu)化。

滴滴技術(shù)團(tuán)隊(duì)在其 KDD 2017 論文的基礎(chǔ)上，新設(shè)計(jì)了一種基于馬爾可夫決策過(guò)程 (MDP) 的智能派單方法。

滴滴共有四篇論文入選 KDD 2018，涵蓋 ETA 預(yù)測(cè) (預(yù)估到達(dá)時(shí)間) 、智能派單、大規(guī)模車流管理等多個(gè)研究領(lǐng)域。

此次與香港科技大學(xué)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，也是滴滴出行繼達(dá)成戰(zhàn)略伙伴關(guān)系后，合作的進(jìn)一步「升級(jí)」。

專注于AI領(lǐng)域前沿問(wèn)題、深層次拓展。

第 32 屆 AAAI 大會(huì)（AAAI 2018）日前在美國(guó)新奧爾良拉開(kāi)帷幕，并于當(dāng)?shù)貢r(shí)間 2 月 2 日至 7 日為人工智能研究者們帶來(lái)一場(chǎng)豐富的知識(shí)盛宴。