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雷鋒網(wǎng)AI科技評論按：女性是人類的半邊天，女性科學家也是人工智能的半邊天。
難以想象，如果沒有眾多女性學者參與到人工智能的研究，這將是一個多么令人枯燥的研究領域。
正像許多其他學科一樣，在人工智能領域，有無數(shù)的女性留下了自己的身影，為人工智能的研究帶來了許多溫暖。
2020 年 3 月 8 日，清華大學 - 中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心、清華大學人工智能研究院與北京智源人工智能研究院隆重發(fā)布人工智能全球女性榜單（Women in AI），旨在通過 AMiner 學術數(shù)據(jù)在全球范圍內遴選人工智能學科最有影響力、最具活力的女性學者。
該榜單參考了之前相關單位發(fā)布的AI 2000，即全球范圍內人工智能領域最頂尖的 2000位學者，這其中有179位是女性學者。雷鋒網(wǎng)
根據(jù)對AI 2000中學者按研究方向進行劃分，如下圖所示：
從上圖可以看出，女性學者最多的兩個領域為人機交互和可視化，比例分別達到26%和17%。第三則由自然語言處理、知識工程和安全與隱私共同分享，都達到了12%，第四名的領域包括數(shù)據(jù)挖掘、計算機網(wǎng)絡和計算理論，比例為10%，略高于國際平均比例。其他領域則等同于或低于國際基準線，其中機器學習領域頂級學者中的女性學者比例最少，只有2%，其次為數(shù)據(jù)庫和語音識別，都為4%。
對 AI 2000 學者的論文進行關鍵詞抽取，分別得到 179 位女性學者和 1654 位男性學者的研究興趣，并單獨繪制成詞云展示如下。
其中 AI 2000 女性學者的研究興趣主要分布在社交網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、設計、可視化和社交媒體等。與此對應，男性學者的研究興趣則主要分布在機器學習、特征抽取、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘和計算機視覺等?；九c學者分布中的男女學者領域分布結果吻合。
通過對每篇論文發(fā)表時學者的年齡進行統(tǒng)計分析，進一步了解頂級學者在不同年齡段的學術產(chǎn)出效率。通過下圖的可視化展示（x 軸表示論文發(fā)表時作者的年齡），可以清晰地發(fā)現(xiàn)男女學者的學術產(chǎn)出效率隨年齡增長都會逐漸升高，且都在 46-50 歲期間達到頂峰。
在 16-25 歲的年齡段，即學術生涯起步階段，女性學者和男性學者的產(chǎn)出效率基本相同，但是在 26-50 歲間，男性學者的平均論文發(fā)表數(shù)量一直高于女性學者。在 50 歲之后的年齡段，男性和女性學者的學術效率基本恢復相同水平，且都穩(wěn)定而持續(xù)地維持在頂峰水平。
另外這份報告也統(tǒng)計了不同性別在各個年齡段學者人數(shù)的比例，如下圖所示：
整體上，女性學者占比為 9.7%，年齡在0-40歲的女性學者比例低于整體水平，而年齡在41-50歲的女性學者比例圴高于整體水平（56-60 歲除外）。對于 65 歲以上的學者，男性學者占比明顯高于其平均比例，即女性學者遠低于其平均值 9.7%。
報告按照國別對全球頂尖女性分布做了梳理，
其中超過60%的學者來自于美國，共116位，其他國家同美國有較大差距。中國、英國和加拿大位列第二到四名，分別有12、10和10名女性學者入選該榜單。
我們也可以換種角度來看：
具體到比率層面，美國略高于國際平均比例，達到10.3%。同時，英國、加拿大和法國達到了13-17%，遠高于國際平均比例。而中國和德國的頂級女性學者比例則分別只有6.9%和3.8%，遠低于9%的國際基準線。
如果按照機構來劃分，
谷歌和微軟都有10名女性學者入圍，麻省理工學院有9位，緊列其后。其他前10的學術機構包括華盛頓大學，臉書，斯坦福大學，加州大學伯克利分校，卡內基梅隆大學，清華大學和因特爾公司。
不過如果考慮到男女比例的話，就是另外一幅景象了：
在女性學者比例方面，雖然谷歌和微軟均有10名女性學者入圍，但谷歌的頂級女性學者與男性相比僅為6.2%，而微軟則為12.3%。相比來講高校的頂尖女性比例往往比較大，但加州伯克利分校和卡內基·梅隆大學出外，僅為7.5%和7.7%（即使這樣也已經(jīng)比谷歌要高一些）。
以下是人工智能全球女性榜單（Women in AI）全部 179 位女性學者 （更多內容可查看：www.aminer.cn/women-in-ai）——
雷鋒網(wǎng)報道。
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