資深從業(yè)者教你用Python開發(fā)令人驚訝的NLP項目。 助你掌握利用Python設計和構建，給予NLP應用的實踐。 

本書有助于讀者使用NLTK創(chuàng)建NLP項目并成為相關領域的專家。  

自然語言處理是計算語言學和人工智能之中與人機交互相關的領域之一。 本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南，介紹了如何用Python實現(xiàn)各種NLP任務，以幫助讀者創(chuàng)建基于真實生活應用的項目。 全書共10章，分別涉及字符串操作、統(tǒng)計語言建模、形態(tài)學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統(tǒng)評估等主題。 本書適合熟悉Python語言并對自然語言處理開發(fā)有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。

本書引導讀者應用機器學習工具來開發(fā)各種各樣的模型。對于訓練數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和主要NLP應用的實現(xiàn)，例如命名實體識別、問答系統(tǒng)、語篇分析、詞義消歧、信息檢索、情感分析、文本摘要以及指代消解等，本書都進行了清晰的介紹。本書有助于讀者使用NLTK創(chuàng)建NLP項目并成為相關領域的專家。  

通過閱讀本書，你將能夠: 

● 實現(xiàn)字符串匹配算法以及標準化技術； 

● 實現(xiàn)統(tǒng)計語言建模技術； 

● 深刻理解詞干提取器、詞形還原器、形態(tài)分析器以及形態(tài)生成器的開發(fā)； 

● 開發(fā)搜索引擎并實現(xiàn)詞性標注和統(tǒng)計建模（包含n-gram方法）等相關概念； 

● 熟悉諸如樹型庫建設、CFG建設、CYK以及Earley線圖解析算法等相關概念； 

● 開發(fā)基于NER的系統(tǒng)并理解和應用情感分析的相關概念； 

● 理解并實現(xiàn)信息檢索和文本摘要等相關概念； 

● 開發(fā)語篇分析系統(tǒng)以及基于指代消解的系統(tǒng)。