雷鋒網(wǎng)按：本文根據(jù)曠視科技商業(yè)產(chǎn)品總監(jiān)李晨光在高交會《讀臉·對話——AI 技術風暴沙龍》的演講內(nèi)容整理而來，主要談論人工智能如何商業(yè)化的問題。

人工智能如何商業(yè)化一向被人關注

“人工智能如何商業(yè)化”一直以來都是被人廣為討論的話題。

曠視科技商業(yè)產(chǎn)品總監(jiān)李晨光在高交會《讀臉·對話——AI 技術風暴沙龍》中提到，人工智能平臺應該是一種通過數(shù)據(jù)、技術、產(chǎn)品三者不斷循環(huán)完成的滾雪球式閉環(huán)，AI 的商業(yè)化， 不同的技術分類有不同的應用場景。

人工智能領域的分布情況

Venture Scanner 曾對人工智能公司做出以下分類，大致如下：

機器學習（通用）：如預測數(shù)據(jù)模型與分析行為數(shù)據(jù)的軟件平臺；機器學習（應用）：如利用機器學習技術偵查金融詐騙或者識別最好的銷售線索。

自然語言處理（通用）：文本自動生成以及文本挖掘生成數(shù)據(jù)；自然語言處理（語音識別）：語音指令的檢測并將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)據(jù)。

計算機視覺（通用）：圖像搜索平臺和研發(fā)員使用的圖像標簽應用程序接口；計算機視覺（應用）：面部識別軟件和能讓用戶通過拍照搜索商品的軟件。

手勢控制：讓人們通過肢體動作控制游戲角色的軟件以及僅用手勢就能控制計算機和電視的軟件；情境感知計算：具體應用場景如感知環(huán)境的黑暗度并調(diào)高亮度的應用。

此外還有我們常見的智能機器人、虛擬私人助手、語音翻譯、視頻內(nèi)容自動識別、推薦引擎和協(xié)助過濾算法等。

其中曠視科技專注的人臉識別技術屬于機器視覺的范疇，下面先講一下什么是機器視覺。

什么是機器視覺？

什么是人臉識別？

首先人臉識別大致可分為兩種：“1:1” 和“ 1：N”，前者商業(yè)化的落地多在金融和入證方向，而后者則應用于商業(yè)和安防領域。

那么何為 1:1，何為 1：N？

1:1 籠統(tǒng)講就是一對一的人臉“核對”，而 1：N 則是從眾多人臉中找出目標對象。

目前人臉識別技術的產(chǎn)品化和商業(yè)化能力如何？

李晨光在分享會中展示了人臉識別技術產(chǎn)品化和商業(yè)化的不同階段，不同階段有不同的特性。

實際場景舉例

人臉識別在服務機器人中的應用

隨著人臉識別技術和機器人上下游制造產(chǎn)業(yè)鏈的不斷成熟，未來人臉識別應用在機器人身上也將是一大趨勢。其中曠視科技通過為機器人提供視覺組件（處理器+攝像頭）讓原來只具備簡單語音交互的機器，升級為能看見的智能機器人。

李晨光指出，機器人的視覺硬件組成和應用場景大致如下：

他接著講到，機器人視覺細化到功能模塊可分為以下幾個方向：

與曠視科技合作的機器人公司神州云海發(fā)言人沈劍波透露：

我們把曠視的機器視覺集成到銀行服務機器人中，為銀行提供客戶識別（識別出 VIP 客戶，然后提示工作人員提供更優(yōu)質(zhì)的服務）、業(yè)務引導、自動巡視、用戶畫像等。未來該類機器人也會在酒店、機場、餐廳與消費者見面。

人臉識別在樓宇中的應用

除了上述商業(yè)化場景外，人臉識別技術也滲透在商業(yè)樓宇的各個角落：

基于人臉識別技術，供應商可為商業(yè)樓宇提供訪客登記、門禁識別系統(tǒng)、陌生人提醒、VIP 貴客迎賓、考勤管理、企業(yè)CRM系統(tǒng)集成、展會簽到等。

從實驗室算法階段到軟件 SDK 階段，再從單產(chǎn)品、解決方案階段到現(xiàn)在的綜合平臺階段，人臉識別技術各階段的產(chǎn)品化和商業(yè)化也正處于不斷更迭和相互融合時期，可以預見，未來還將會有更多的商業(yè)化產(chǎn)品投入在市場當中。

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