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AI研習(xí)社公開課通過邀請學(xué)術(shù)界、工業(yè)界學(xué)者進(jìn)行高質(zhì)量內(nèi)容分享，讓廣大學(xué)術(shù)青年了解最前沿的學(xué)術(shù)與行業(yè)技術(shù)進(jìn)展，成為連接學(xué)術(shù)界與工業(yè)界之間的橋梁，雷鋒網(wǎng)希望能夠從中發(fā)現(xiàn)一大批優(yōu)秀AI人才，推動國內(nèi)AI行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。
接下來是本周的公開課預(yù)告：
11月03日 10:00
主題：機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
分享內(nèi)容：現(xiàn)實生活中有很多處理各種數(shù)據(jù)的問題，需要用到不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。如文本檢索、手寫字符識別、目標(biāo)識別、人臉識別、指紋識別、垃圾郵件過濾等，而不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法所需要運用的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)大有不同。本期公開課嘉賓將從機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的角度講解機(jī)器學(xué)習(xí)中涉及的基本數(shù)學(xué)知識。
分享人：蔡佳，廣東財經(jīng)大學(xué)“卓越青年教師”校長特聘教授、碩士生導(dǎo)師，博士畢業(yè)于香港城市大學(xué)數(shù)學(xué)系，曾數(shù)次訪問香港城市大學(xué)，現(xiàn)正訪問紐約州立大學(xué)奧爾巴尼分?！，F(xiàn)為廣東省計算數(shù)學(xué)學(xué)會理事，廣東省工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會青年分會委員。從事機(jī)器學(xué)習(xí)研究有近10年歷史，發(fā)表SCI論文十幾篇，主持國家自然科學(xué)基金，國家統(tǒng)計局項目，廣州市科技計劃，參與廣東省自然科學(xué)基金，廣東省科技計劃，教育部項目等十幾項項目。目前的研究方向包括：統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論，機(jī)器學(xué)習(xí)。
11月04日 20:00
主題：遷移學(xué)習(xí)的發(fā)展與現(xiàn)狀
分享內(nèi)容：遷移學(xué)習(xí)伴隨著最近幾年的機(jī)器學(xué)習(xí)熱潮，也成為了目前最炙手可熱的研究方向。機(jī)器學(xué)習(xí)大牛Andrew Ng在2016年NIPS上提出“遷移學(xué)習(xí)將會是引領(lǐng)下一次機(jī)器學(xué)習(xí)熱潮的驅(qū)動力”。遷移學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)通過不同領(lǐng)域之間通過知識遷移，來完成傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)較難完成的任務(wù)。例如，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)依賴于大量標(biāo)定數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，當(dāng)缺乏標(biāo)定數(shù)據(jù)時，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)就很難得到泛化能力強(qiáng)的模型。此時，遷移學(xué)習(xí)就可以借助于其他相關(guān)領(lǐng)域的知識,來幫助訓(xùn)練更具有泛化能力的模型。遷移學(xué)習(xí)是解決標(biāo)定數(shù)據(jù)難獲取這一基礎(chǔ)問題的重要手段，也是未來更好地研究無監(jiān)督學(xué)習(xí)的重要方法。
分享人：王晉東，現(xiàn)于中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所攻讀博士學(xué)位，研究方向為遷移學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)等。他在國際權(quán)威會議ICDM、UbiComp等發(fā)表多篇文章。同時，也是知乎等知識共享社區(qū)的機(jī)器學(xué)習(xí)達(dá)人（知乎用戶名：王晉東不在家）。他還在Github上發(fā)起建立了多個與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的資源倉庫，成立了超過120個高校和研究所參與的機(jī)器學(xué)習(xí)群，熱心于知識的共享。個人主頁：http://jd92.wang
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