雷鋒網(wǎng)AI科技評論按：談起AI，中國有理由感到自豪，在人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量排名世界第一；在數(shù)理基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，集聚了大量人才；在語音識別、人臉識別，以及自然語音識別等技術(shù)，我們已經(jīng)走在了世界前列。但這些已經(jīng)夠了么？

當(dāng)下，中美兩國雖同屬AI領(lǐng)域第一梯隊(duì)，但美國AI整體實(shí)力卻是公認(rèn)的全球第一。中國和美國的差距又是在哪里？

頂層戰(zhàn)略和美相似，基礎(chǔ)研究和應(yīng)用落后

美國和中國政府都把人工智能當(dāng)作未來戰(zhàn)略的主導(dǎo)，出臺發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，從國家戰(zhàn)略層面進(jìn)行整體推進(jìn)。美國人工智能報(bào)告體現(xiàn)了美國政府對新時(shí)代維持自身領(lǐng)先優(yōu)勢的戰(zhàn)略導(dǎo)向。中國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，也在戰(zhàn)略引導(dǎo)和項(xiàng)目實(shí)施上做了整體部署。雖然美國和中國都在國家層面建立了相對完整的研發(fā)促進(jìn)機(jī)制，整體推進(jìn)人工智能發(fā)展。但在應(yīng)用系統(tǒng)中，美國走的較遠(yuǎn)，已經(jīng)開始將AI裝備到軍事領(lǐng)域。

美國在人工智能基礎(chǔ)研究一直保持著領(lǐng)先地位，中國在基礎(chǔ)算法和理論研究方面和美國還有相當(dāng)大的差距。

產(chǎn)業(yè)真實(shí)差距較大

報(bào)告從七個(gè)維度全面對比，發(fā)現(xiàn)中國并沒有可以彎道超車的跡象，只有局部有所突破。

第一，美國的AI企業(yè)數(shù)量遙遙領(lǐng)先全球。

 在全球范圍內(nèi)，人工智能領(lǐng)先的國家主要有美國、中國及其他發(fā)達(dá)國家。截止到2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到2542家，其中美國擁有 1078家，占據(jù)42%；中國其次，擁有592家，占據(jù)23%。中美兩國相差486家。其余872家企業(yè)分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列、印度等國家。

 從企業(yè)歷史統(tǒng)計(jì)來看，美國人工智能企業(yè)的發(fā)展早于中國5年。美國最早從1991年萌芽；1998進(jìn)入發(fā)展期；2005后開始高速成長期；2013后發(fā)展趨穩(wěn)。中國AI企業(yè)誕生于1996年，2003年產(chǎn)業(yè)進(jìn)入發(fā)展期。在2015年達(dá)到峰值后進(jìn)入平穩(wěn)期。

第二，美國全產(chǎn)業(yè)布局，而中國只在局部有所突破。

美國AI產(chǎn)業(yè)布局全面領(lǐng)先，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域，積累了強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢，各層級企業(yè)數(shù)量全面領(lǐng)先中國。

• 基礎(chǔ)層（主要為處理器/芯片）企業(yè)數(shù)量來看，中國擁有14家，美國33家，中國僅為美國的42%。

• 技術(shù)層（自然語言處理/計(jì)算機(jī)視覺與圖像/技術(shù)平臺），中國擁有273家，美國擁有586家，中國為美國的46%。

• 應(yīng)用層（機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用/智能無人機(jī)/智能機(jī)器人/自動(dòng)駕駛輔助駕駛/語音識別），中國擁有304家，美國擁有488家，中國是美國62.3%。

第三，從人才隊(duì)伍來看，美國梯隊(duì)完整，中國參差不齊。

AI產(chǎn)業(yè)的競爭，說到底是人才和知識儲備的競爭。只有投入更多的科研人員，不斷加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，才會(huì)獲得更多的智能技術(shù)。美國研究者更關(guān)注基礎(chǔ)研究，人工智能人才培養(yǎng)體系扎實(shí)，研究型人才優(yōu)勢顯著。具體來看，在基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)、專利及論文發(fā)表、高端研發(fā)人才、創(chuàng)業(yè)投資和領(lǐng)軍企業(yè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，美國形成了能夠持久領(lǐng)軍世界的格局。

•  美國產(chǎn)業(yè)人才總量約是中國的兩倍。美國1078家人工智能企業(yè)約有78000名員工，中國592家公司中約有39000位員工，約為美國的50%。

•  美國基礎(chǔ)層人才數(shù)量是中國的13.8倍。美國團(tuán)隊(duì)人數(shù)在處理器/芯片，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，自然語言處理，智能無人機(jī)4大熱點(diǎn)領(lǐng)域全面壓制中國。

在研究領(lǐng)域，近年來中國在人工智能領(lǐng)域的論文和專利數(shù)量保持高速增長，已進(jìn)入第一梯隊(duì)。相較而言，中國在人工智能需要在研發(fā)費(fèi)用和研發(fā)人員規(guī)模上的持續(xù)投入，加大基礎(chǔ)學(xué)科的人才培養(yǎng)，尤其是算法和算力領(lǐng)域。

第四，從AI行業(yè)熱點(diǎn)領(lǐng)域來看，中美各有優(yōu)勢。

深度學(xué)習(xí)引領(lǐng)了本輪AI發(fā)展熱潮。究其原因，在于算力和數(shù)據(jù)在近十年來獲得了重大的突破。當(dāng)下，人工智能產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了九大發(fā)展熱點(diǎn)領(lǐng)域，分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺與圖像、技術(shù)平臺、智能無人機(jī)、智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛。

• 在美國AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域?yàn)椋鹤匀徽Z言處理252家，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用（Machine Learning Application）242家，以及計(jì)算機(jī)視覺與圖像190家。

• 在中國AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域?yàn)椋河?jì)算機(jī)視覺與圖像146家，智能機(jī)器人125家以及自然語言處理92家。

第五，從投資趨勢來看，中美差異較大。美國投入資本雄厚，中國這種近些年奮起直追。

自1999年美國第一筆人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資出現(xiàn)以后，全球AI加速發(fā)展，在18年內(nèi)，投資到人工智能領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)資金累計(jì)1914億元。截止至目前，美國達(dá)到978億元，在融資金額上領(lǐng)先中國54.01%，占據(jù)全球總?cè)谫Y50.10%；中國僅次于美國，635億，占據(jù)全球33.18%；其他國家合計(jì)占15.73%。中國的1億美元級大型投資熱度高于美國，共有22筆，總計(jì)353.5億元。美國超過1億美元的融資一共11筆，總計(jì)417.3億，超過中國63.8億。

第六，從創(chuàng)業(yè)投資領(lǐng)域角度來看，美國面向全產(chǎn)業(yè)投資，投資領(lǐng)域遍及基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，而中國接受融資的企業(yè)主要集中在應(yīng)用層。

中國人工智能企業(yè)中，融資占比排名前三的領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺，融資143億元，占比23%；自然語音處理，融資122億元，占比19%以及自動(dòng)駕駛/輔助駕駛?cè)谫Y107億元，占比18%。中國的自動(dòng)駕駛/輔助駕駛企業(yè)雖然數(shù)量不多，只有31家，而融資額卻是第三，意味著中國的投資者非?？春眠@一領(lǐng)域。

美國融資可能在2020年前突破2000億。預(yù)計(jì)在2020年之前，美國累計(jì)AI公司數(shù)量將會(huì)超過1200家，累計(jì)融資將達(dá)到驚人的2000億人民幣。

中國AI企業(yè)增勢不明朗。根據(jù)行業(yè)發(fā)展周期來計(jì)算，中國人工智能產(chǎn)業(yè)將會(huì)在2018年回暖，新增公司數(shù)量會(huì)上揚(yáng)到30以上，預(yù)期融資累計(jì)量將會(huì)達(dá)到900-1000億人民幣，仍和美國有較大差距。

第七，從主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨頭實(shí)力來看，美國具有先發(fā)優(yōu)勢。

由于AI產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)掌握在巨頭企業(yè)手里，巨頭企業(yè)在產(chǎn)業(yè)中的資源和布局，都是創(chuàng)業(yè)公司所無法比擬的。因而引領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)競賽，主要是巨頭之間的角力。

當(dāng)前，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook，這五大科技巨頭無一例外投入越來越多資源搶占人工智能市場，甚至整體轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動(dòng)的公司。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍者“BAT”也將人工智能作為重點(diǎn)戰(zhàn)略，憑借自身優(yōu)勢，積極布局人工智能領(lǐng)域。

巨頭通過招募AI高端人才、組建實(shí)驗(yàn)室等方式加快關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)。同時(shí)，通過持續(xù)收購新興AI創(chuàng)業(yè)公司，爭奪人才與技術(shù)，并通過開源技術(shù)平臺，構(gòu)建生態(tài)體系。

 AI出現(xiàn)泡沫信號

主要信號有兩個(gè)： 

一、資金多而項(xiàng)目缺

具體到美國未來趨勢而言，美國AI領(lǐng)域的融資可能在2020年前突破2000億。原因在于特朗普上臺后采取了一系列改革措施，促進(jìn)了美國經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)。美國資本迅速回流，資本市場正在加大對AI企業(yè)的投資。由此推動(dòng)美國AI產(chǎn)業(yè)融資持續(xù)上升。預(yù)計(jì)在2020年之前，美國累計(jì)AI公司數(shù)量將會(huì)超過1200家，累計(jì)融資將達(dá)到驚人的2000億人民幣。具體到中國來看，中國AI企業(yè)增勢不明朗，但資金仍在增加。 未來一段時(shí)期，創(chuàng)投圈將會(huì)發(fā)現(xiàn)，找到一個(gè)新的有潛力的項(xiàng)目越來越難，由于新增企業(yè)數(shù)量稀少，經(jīng)常只能跟投一些項(xiàng)目。終于有一天，會(huì)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)者不夠用了。

二、周期長而營收難

通俗的說，現(xiàn)在的人工智能市場被高估了。深度學(xué)習(xí)起源于上世紀(jì)八九十年代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究。在很多情況下，前沿研究是由對已有方法的微小改動(dòng)和改進(jìn)組成，而這些方法在幾十年就已經(jīng)被設(shè)計(jì)出來了。

盡管如此，市場熱炒的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的成熟度仍然有限。許多項(xiàng)目和技術(shù)，并不能直接獲得消費(fèi)者歡迎，還需要相當(dāng)長的時(shí)間才能走向成熟。

這種前提下，創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目不得不舍棄大眾消費(fèi)市場而致力于解決企業(yè)級問題，創(chuàng)新公司的商業(yè)模式回歸到類似傳統(tǒng)IT廠商的角色，進(jìn)一步加大了營收難度。綜合來看，資金多而項(xiàng)目缺，周期長而營收難，項(xiàng)目卻一天比一天更加昂貴，這是資本泡沫即將出現(xiàn)的信號。但對于創(chuàng)業(yè)公司，它們將過上一段順風(fēng)順?biāo)暮萌兆印?/p>

中國未來在哪里？

放眼技術(shù)社會(huì)變遷，IT時(shí)代Wintel聯(lián)盟一統(tǒng)江山；互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，谷歌、亞馬遜異軍突起雄霸天下；移動(dòng)時(shí)代，又有蘋果谷歌引領(lǐng)世界潮流。

現(xiàn)在，人工智能正在緩緩揭開時(shí)代變遷的新篇章。

人工智能擁有令人難以置信的力量，可以全面提升一個(gè)國家的實(shí)力。中國政府高度重視AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，中國正在快速形成商業(yè)應(yīng)用開發(fā)能力，行業(yè)創(chuàng)投領(lǐng)域正在緊追美國，并在應(yīng)用層的一些領(lǐng)域顯現(xiàn)出競爭實(shí)力，部分指標(biāo)達(dá)到了與美國相近的水平。

與互聯(lián)網(wǎng)相似，中國將會(huì)成為AI應(yīng)用的最大市場，擁有豐富的應(yīng)用場景，擁有全球最多的用戶和活躍的數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體。我們需要進(jìn)一步加大基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)，以便讓中國AI有機(jī)會(huì)走得更遠(yuǎn)。

國家實(shí)力的提升來源于科技企業(yè)創(chuàng)新。美國以絕對實(shí)力處于領(lǐng)先地位，一批中國初創(chuàng)企業(yè)也在蓄勢待發(fā)。AI時(shí)代未來必然也會(huì)產(chǎn)生類似英特爾、微軟、谷歌、蘋果這樣的全球級企業(yè)。我們相信中國企業(yè)有機(jī)會(huì)成為人工智能時(shí)代的弄潮兒，在AI領(lǐng)域占有一席之地。

總之，在這個(gè)AI群雄逐鹿，天下未定，機(jī)遇和挑戰(zhàn)同在的時(shí)代，雷鋒網(wǎng)編輯認(rèn)為還是多些實(shí)干，少些浮躁。 讓我們保持冷靜的頭腦，見證這個(gè)偉大的時(shí)代吧！

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