本書是一本全面系統(tǒng)地講述計算機(jī)自然語言處理的優(yōu)秀教材。本書英文版出版之后好評如潮，國外許多著名大學(xué)紛紛把本書選為自然語言處理和計算語言學(xué)課程的主要教材，該書被譽為該領(lǐng)域教材的“黃金標(biāo)準(zhǔn)”。本書包含的內(nèi)容十分豐富，分為四個部分，共21章，深入細(xì)致地探討了計算機(jī)處理自然語言的詞匯、句法、語義、語用等各個方面的問題，介紹了自然語言處理的各種現(xiàn)代技術(shù)。從層次的角度看，本書的論述是按照自然語言的不同層面逐步展開的，首先論述單詞的自動形態(tài)分析，接著論述自動句法分析，然后論述各種語言單位的自動語義分析，最后論述連貫文本的自動分析、對話與會話的智能代理以及自然語言生成。從技術(shù)的角度看，本書介紹了正則表達(dá)式、有限狀態(tài)自動機(jī)、文本-語音轉(zhuǎn)換、發(fā)音與拼寫的概率模型、詞類自動標(biāo)注、N元語法、隱馬爾可夫模型、上下文無關(guān)語法、特征與合一、詞匯化剖析與概率剖析、一階謂詞演算、詞義排歧、修辭結(jié)構(gòu)理論、機(jī)器翻譯等非常廣泛的內(nèi)容。本書具有“覆蓋全面、注重實用、強(qiáng)調(diào)評測、語料為本”四大特色。在本書的配套網(wǎng)站上，還提供了相關(guān)的資源和工具，便于讀者在實踐中進(jìn)一步提高。

Daniel Jurafsky

在美國加利福尼亞大學(xué)獲計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位, 現(xiàn)于美國科羅拉多大學(xué)語言學(xué)系和計算機(jī)科學(xué)系任教, 并在認(rèn)知科學(xué)研究所工作, 主要研究方向為語言的概率模型和語音信息處理. 由于他在語音和語言處理方面的成就, 于1997年獲美國NSF職業(yè)獎.

James H.Martin

在美國加利福尼亞大學(xué)獲計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位, 現(xiàn)任職于美國科羅拉多大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系和認(rèn)知科學(xué)研究所, 主要研究方向為計算語義學(xué). 機(jī)器學(xué)習(xí)和信息檢索.

馮志偉國家教育部語言文字應(yīng)用研究所研究員. 博士生導(dǎo)師. 先后在北京大學(xué)和中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲雙碩士位, 在語音和語言的計算機(jī)處理領(lǐng)域具有多年的研究經(jīng)驗, 曾在多個國家參與研究和教學(xué)工作, 主要研究方向為自然語言處理. 計算語言學(xué)和機(jī)器翻譯, 主要著作有《自然語言的計算機(jī)處理》和《數(shù)理語言學(xué)》等18部。