雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：斯坦福大學(xué)教授、谷歌大腦聯(lián)合創(chuàng)始人、前百度 AI 科學(xué)家吳恩達(dá)今天公開發(fā)布了一份簡短的電子書《AI Transformation Playbook》（轉(zhuǎn)型成為 AI 企業(yè)快速指南），目標(biāo)是為感興趣的企業(yè)負(fù)責(zé)人們提供一份客觀的指導(dǎo)，幫助他們建立「AI 戰(zhàn)略」的企業(yè)。

這份 AI 轉(zhuǎn)型指南是自吳恩達(dá)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)辦 Deeplearning.ai 、Landing.ai 、AI Fund 三大創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，分別關(guān)注深度學(xué)習(xí)教育、深度學(xué)習(xí)賦能傳統(tǒng)行業(yè)、AI 創(chuàng)投以來的最新動態(tài)。他希望從多種角度幫助學(xué)生、AI 創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者以及傳統(tǒng)企業(yè)了解如何在這個(gè) AI 時(shí)代獲得成功，除了自己創(chuàng)業(yè)之外，不斷公開分享自己的經(jīng)驗(yàn)和見解能夠幫助到更多的人。

在專訪中，吳恩達(dá)告訴媒體記者：「這本 AI 轉(zhuǎn)型指南集合了我在谷歌和百度構(gòu)建不同 AI 團(tuán)隊(duì)時(shí)候的許多經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，同樣也包括了我和許多企業(yè) CEO，包括許多并非軟件企業(yè)的 CEO 的討論溝通后的收獲?！?/p>

有很多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人都希望給自己的企業(yè)加入 AI 基因，甚至改造成為 AI 核心戰(zhàn)略的企業(yè)，那么他們就會遇到許多挑戰(zhàn)，以及很可能犯一些常見的錯(cuò)誤。常見的錯(cuò)誤比如直接給工程師們?nèi)恿艘淮蠖褦?shù)據(jù)就希望他們做出好的成果，或者沒有弄清哪些是 AI 能做的、哪些是 AI 不能做的，這些都可能會帶來失敗，吳恩達(dá)說?！肝矣X得企業(yè)里有很多人都知道 AI 能做什么、不能做什么是一件很重要的事情。也許不是企業(yè)中的每個(gè)人都需要有關(guān)于 AI 的深入的知識，但是這樣的知識一定不能僅僅局限與工程團(tuán)隊(duì)內(nèi)部。」

另一種常見錯(cuò)誤是企業(yè)從一個(gè)小的實(shí)驗(yàn)性項(xiàng)目開始引入 AI 技術(shù)，但是無法成功地在這部分初始投入的基礎(chǔ)上繼續(xù)加力拓展估摸，無法讓 AI 的影響擴(kuò)展到整個(gè)公司。

吳恩達(dá)希望通過這份指南為企業(yè)負(fù)責(zé)人們澄清誤區(qū)，并提供行之有效的戰(zhàn)略指導(dǎo)。

指南主要包含五步建議

1.  執(zhí)行一些實(shí)驗(yàn)性項(xiàng)目，建立對 AI 技術(shù)的好感

2.  建立一支企業(yè)內(nèi)部的 AI 團(tuán)隊(duì)

3.  多種形式、多級別員工參與的廣泛 AI 訓(xùn)練

4.  根據(jù)所在行業(yè)，發(fā)展解決企業(yè)需求的、形成數(shù)據(jù)循環(huán)的 AI 策略

5.  與投資人、政府、用戶、獵頭、企業(yè)員工保持親密聯(lián)系，團(tuán)結(jié)一致
   

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稍早時(shí)候吳恩達(dá)公開的《Machine Learning Yearning》（機(jī)器學(xué)習(xí)要領(lǐng)）也可以在 https://ai.yanxishe.com/page/resourceDetail/613 下載。

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