1 云上相聚 盛況空前12月12-15日,第十八屆CCF全國(guó)高性能計(jì)算學(xué)術(shù)年會(huì)(以下簡(jiǎn)稱CCF HPC China 2022)以線上的方式舉行,包括圖靈獎(jiǎng)獲得者、兩院院士等在內(nèi)的國(guó)內(nèi)外眾多知名專家、學(xué)者、教授,以及高性能計(jì)算產(chǎn)業(yè)界的頭部企業(yè)代表、專業(yè)技術(shù)人士云上相聚,圍繞“新算力 新賦能 新未來(lái)”這一主題,暢談數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下算力的創(chuàng)新與演進(jìn),研討高性能計(jì)算的場(chǎng)景化應(yīng)用,探討新一代信息技術(shù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。CCF HPC China 2022由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高性能計(jì)算專業(yè)委員會(huì)和齊魯工業(yè)大學(xué)(山東省科學(xué)院)承辦,山東省計(jì)算中心(國(guó)家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心)、濟(jì)南超級(jí)計(jì)算技術(shù)研究院和北京并行科技股份有限公司等協(xié)辦。中國(guó)科學(xué)院院士、深圳大學(xué)教授陳國(guó)良擔(dān)任大會(huì)名譽(yù)主席;中國(guó)工程院院士、CCF會(huì)士陳左寧,中國(guó)工程院院士、齊魯工業(yè)大學(xué)(山東省科學(xué)院)研究員王軍成,齊魯工業(yè)大學(xué)(山東省科學(xué)院)黨委書記、研究員王英龍作為大會(huì)的共同主席;大會(huì)執(zhí)行主席由齊魯工業(yè)大學(xué)(山東省科學(xué)院)副校長(zhǎng)(副院長(zhǎng))、研究員楊美紅,山東省計(jì)算中心常務(wù)副主任、研究員吳曉明共同擔(dān)任。CCF HPC China 2022由線下改為線上,與會(huì)者雖然不能親身體驗(yàn)舉辦地山東濟(jì)南人民的熱情好客,但是活動(dòng)本身的精彩程度、討論熱度絲毫沒(méi)打折扣,“超算之美”云上依舊。活動(dòng)自12月12日正式啟動(dòng)以來(lái),注冊(cè)并觀看直播的人數(shù)持續(xù)增長(zhǎng),到12月13日大會(huì)開(kāi)幕式舉辦當(dāng)天達(dá)到高潮,截至13日下午17:00,大會(huì)官方網(wǎng)站www.ccfhpc.cn累計(jì)瀏覽量達(dá)13.9萬(wàn),多平臺(tái)累計(jì)直播人氣已突破29萬(wàn)。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心底座之一,“東數(shù)西算”工程的啟動(dòng),將成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。其中,算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心生產(chǎn)力。目前,我國(guó)算力規(guī)模已排名全球第二。做好算力的規(guī)劃、生產(chǎn)、調(diào)度和使用,促進(jìn)算力的持續(xù)提升與綠色和可持續(xù)發(fā)展是當(dāng)務(wù)之急。CCF HPC China 2022正是以高性能計(jì)算為視角和切入,策劃組織了70多場(chǎng)豐富多彩的活動(dòng),包括開(kāi)幕式及大會(huì)特邀報(bào)告、各種以技術(shù)和應(yīng)用為專題的分論壇,優(yōu)秀論文征集和評(píng)選,發(fā)布2022年度中國(guó)超算最佳應(yīng)用報(bào)告、2022年度高性能計(jì)算創(chuàng)新案例,同時(shí)還舉辦了包括第十屆全國(guó)并行應(yīng)用挑戰(zhàn)賽決賽(PAC)、第六屆國(guó)產(chǎn)CPU并行應(yīng)用挑戰(zhàn)賽(CPC)和第三屆ACM中國(guó)-國(guó)際并行計(jì)算挑戰(zhàn)賽(IPCC)等在內(nèi)的多項(xiàng)特色活動(dòng),多項(xiàng)權(quán)威獎(jiǎng)項(xiàng)也在大會(huì)期間隆重揭曉。
2 新挑戰(zhàn) 新動(dòng)能
CCF高專委副主任莫?jiǎng)t堯
12月13日是CCF HPC China 2022的重頭戲之一,大會(huì)開(kāi)幕式及特邀主題報(bào)告都在這一天。CCF高專委副主任莫?jiǎng)t堯主持了開(kāi)幕式及領(lǐng)導(dǎo)致辭環(huán)節(jié)。作為今年大會(huì)的東道主,濟(jì)南在超算方面有著深厚的布局與積累。國(guó)家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心是我國(guó)首臺(tái)完全采用自主處理器研制千萬(wàn)億次超級(jí)計(jì)算機(jī)的誕生地。在數(shù)字強(qiáng)省的建設(shè)過(guò)程中,濟(jì)南身體力行,面向新一代信息技術(shù)領(lǐng)域,不僅成立了高性能計(jì)算、智能計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等研究團(tuán)隊(duì),而且面向智慧海洋、生態(tài)環(huán)保、新能源新材料、智能教育、智慧醫(yī)療等國(guó)家、地方重大應(yīng)用需求領(lǐng)域開(kāi)展應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。近5年來(lái),國(guó)家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心已獲批國(guó)家級(jí)、省部級(jí)科研項(xiàng)目50余項(xiàng),項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)達(dá)兩億余元。2022年7月首屆中國(guó)算力大會(huì)在濟(jì)南市召開(kāi),同月,國(guó)內(nèi)首個(gè)超算互聯(lián)網(wǎng)工程也在濟(jì)南上線。
Jack Dongarra,2021年圖靈獎(jiǎng)獲得者來(lái)自University of Tennessee, Oak Ridge National Laboratory, and University of Manchester的Jack Dongarra先生,是2021年圖靈獎(jiǎng)獲得者。他在大會(huì)上發(fā)表了題為“High Performance Computing: Where We Are Today And A Look Into The Future”的報(bào)告,從宏觀和整體的角度,回顧了過(guò)去十年超算日新月異的發(fā)展,并對(duì)未來(lái)超算的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望。他指出,超算技術(shù)與應(yīng)用的演進(jìn)極大的影響甚至改變了數(shù)值科學(xué)軟件的發(fā)展,未來(lái)如何使得新一代軟件與算法能在動(dòng)態(tài)的、分布式的、并行的環(huán)境中更有效和可靠地應(yīng)用,將是研究的重點(diǎn)。
加拿大工程院院士、美國(guó)路易斯安那州立大學(xué)化學(xué)工程系首席教授Krishnaswamy Nandakumar在化學(xué)、材料、能源等領(lǐng)域,以前傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法大多依賴經(jīng)驗(yàn)法則、中試規(guī)模開(kāi)發(fā)和工藝設(shè)備測(cè)試,一項(xiàng)新技術(shù)的研發(fā)周期可能長(zhǎng)達(dá)20年之久。加拿大工程院院士、美國(guó)路易斯安那州立大學(xué)化學(xué)工程系首席教授Krishnaswamy Nandakumar在主題為“Perspectives on HPC enabled manufacturing innovations in Chemical Process Development”的報(bào)告中,探討了如何采用高級(jí)計(jì)算建模工具幫助企業(yè)最大程度地減少對(duì)中試規(guī)模實(shí)驗(yàn)的依賴。他以成功案例說(shuō)明,通過(guò)多相流建模與過(guò)程診斷,并結(jié)合過(guò)程優(yōu)化和控制的方法能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計(jì)的變革。中國(guó)科學(xué)院半導(dǎo)體研究所、北京龍訊曠騰科技有限公司首席科學(xué)家、美國(guó)物理學(xué)會(huì)會(huì)士、戈登貝爾獎(jiǎng)首位華人獲獎(jiǎng)?wù)咄袅滞?/span>材料模擬是HPC的主要應(yīng)用類別之一。中國(guó)科學(xué)院半導(dǎo)體研究所、北京龍訊曠騰科技有限公司首席科學(xué)家、美國(guó)物理學(xué)會(huì)會(huì)士、戈登貝爾獎(jiǎng)首位華人獲獎(jiǎng)?wù)咄袅滞汀安牧峡茖W(xué)中的高性能計(jì)算展望”進(jìn)行了分享。他指出,工業(yè)領(lǐng)域計(jì)算面臨將原本基于連續(xù)介子的有限元模擬(CAD)改為基于量子力學(xué)的原子模擬 (Q-CAD),這將引領(lǐng)行業(yè)變革,可以設(shè)計(jì)出沒(méi)有任何參數(shù)的新材料。另外,HPC功率的增加也帶來(lái)算法的變化,包括從線性標(biāo)度量子力學(xué)方法到用于大規(guī)模模擬的機(jī)器學(xué)習(xí)力場(chǎng)方法。未來(lái)的材料創(chuàng)新除了要充分利用現(xiàn)代HPC集群,還要考慮新一代的材料模擬軟件架構(gòu)。