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Ehud Reiter埃胡德·雷特是阿里亞NLG公司的首席科學(xué)家，也是在阿伯丁大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授。他擁有哈佛大學(xué)學(xué)士和博士學(xué)位。從1980年代末開始，他投入自然語言生成研究工作，他是NLG最受尊敬和被引用最多的作者之一。2009年他和Sripada博士（阿里亞NLG的首席科學(xué)家開發(fā)）為了商業(yè)化他們研究，成立了一家公司，阿里亞NLG由該公司分拆而來。
阿里亞NLG的軟件提供將復(fù)雜的數(shù)據(jù)集明確地解釋的功能。其核心產(chǎn)品阿里亞NLG平臺(tái)，融合了數(shù)據(jù)分析、人工智能和計(jì)算語言學(xué)的尖端技術(shù)。它在分析大量不同的數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，自動(dòng)書寫量身定制的可操作的報(bào)告，無需人工干預(yù)，速度還很快。由于該軟件收錄了你的項(xiàng)目專家的專業(yè)知識(shí)，它把從數(shù)據(jù)推導(dǎo)成含義的工作都做了。因此你的專家可以更快地作出質(zhì)量更高的決策，顯著改善運(yùn)營(yíng)，降低風(fēng)險(xiǎn)，并最終提高利潤(rùn)。阿里亞的可擴(kuò)展性、適應(yīng)性和成熟的技術(shù)已經(jīng)備受推崇，包括能源、金融、衛(wèi)生和環(huán)境等領(lǐng)域。
近年來AI的發(fā)展如何？對(duì)醫(yī)療保健產(chǎn)生什么影響？
AI即人工智能，近年來在許多領(lǐng)域，包括語言處理、視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)取得的巨大進(jìn)步；我們也看到集成不同種類AI的平臺(tái)，比如IBM Watson。(阿里亞是Watson的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴。）
在醫(yī)學(xué)上，我看到很多使用AI的例子，例如自然語言生成（Natural Language Generation簡(jiǎn)稱NLG），而且還使用預(yù)測(cè)分析來預(yù)測(cè)潛在的問題，利用機(jī)器學(xué)習(xí)來構(gòu)建診斷算法，利用自然語言處理以確定相關(guān)研究成果，采用計(jì)算機(jī)視覺分析掃描，并利用機(jī)器人協(xié)助外科醫(yī)生和其他醫(yī)生等等。
什么是NLG，它是如何工作的？
自然語言生成（NLG）軟件系統(tǒng)匯總敘述，和人解釋和溝通復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。
如今的數(shù)據(jù)量巨大，人們根本處理不過來；NLG把數(shù)據(jù)人性化，幫助人們處理。
NLG系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)來分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，并采用計(jì)算語言學(xué)技術(shù)在高品質(zhì)的文字說明來交流分析結(jié)果。
NLG能在醫(yī)療保健的許多方面使用：
支持決策：解釋和匯總數(shù)據(jù)，以幫助醫(yī)生做出決定
撰寫報(bào)告：自動(dòng)寫報(bào)告，節(jié)省醫(yī)生的時(shí)間和提高報(bào)告的一致性
患者信息：個(gè)性化患者的健康信息
改變行為：鼓勵(lì)人們改變他們的行為（例如吸煙、飲食、順從）
NLG可以用來幫助病人，讓他們了解自己的健康狀況，并對(duì)自身的醫(yī)療保健作出更好的選擇。 NLG還可以幫助患者更好地照顧自己：包括改變生活方式、自我管理慢性疾病、并配合治療方案。
例如，許多糖尿病患者都有測(cè)量血糖水平的傳感器，但他們很難利用這些信息來管理他們的糖尿病，因?yàn)樗麄兺ǔ？床欢疁y(cè)量結(jié)果，所以當(dāng)他們看到血糖變化時(shí)，往往過度反應(yīng)。NLG系統(tǒng)可以解釋和情境化血糖的任何變化，并幫助糖尿病患者作出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)。
NLG讓患者更好地了解自己的健康和醫(yī)療保健的選擇。理想的情況是其加強(qiáng)了醫(yī)患關(guān)系，因?yàn)樗贯t(yī)生更容易與患者討論病情。
但是，我看過醫(yī)生感覺被NLG威脅的例子。換句話說，NLG可以加強(qiáng)醫(yī)患關(guān)系，前提是如果醫(yī)生希望其病人對(duì)病情有了解，可惜并不總是如此。
臨床醫(yī)生最熱衷于報(bào)告自動(dòng)化工具，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為其有兩個(gè)好處：自動(dòng)化節(jié)省了他們的時(shí)間；自動(dòng)化還意味著更少的錯(cuò)誤和遺漏，以及數(shù)據(jù)的一致性。我已經(jīng)在該領(lǐng)域上的幾個(gè)系統(tǒng)工作過，主要是產(chǎn)生交接報(bào)告（護(hù)理交接班，第一急救者移交醫(yī)務(wù)人員），并且知道在這個(gè)領(lǐng)域許多其他NLG項(xiàng)目。
我覺得使用NLG為臨床提供決策支持有很大的潛力，確實(shí)有大量的證據(jù)表明，臨床醫(yī)生目前來看數(shù)據(jù)的方式（通過可視化或表格）有時(shí)不是很有效；而文本概括可以通過突出顯示可視化看不到的重要信息來幫助決策。事實(shí)上，自動(dòng)撰寫報(bào)告比臨床決策支持的賣點(diǎn)更突出。
我個(gè)人最興奮的是用NLG來加強(qiáng)病人對(duì)病情的了解和支持病人。這方面的利潤(rùn)十分可觀，不只是因?yàn)槭謾C(jī)和平板電腦等移動(dòng)醫(yī)療應(yīng)用的普及。前景無限??！
我迄今所看到的DeepMind的醫(yī)學(xué)應(yīng)用都十分有用，但不是革命性的。
阿里亞的使命是要做商業(yè)NLG技術(shù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者。目前，我們投入了大量的精力提供NLG工具包給外部開發(fā)者，使客戶和第三方開發(fā)者可以使用阿里亞授權(quán)的NLG技術(shù)，并用它來開發(fā)自己的解決方案。
via newsmedical
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