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機器學習算法進入深網(wǎng)和暗網(wǎng),鎖定零日漏洞

本文作者: 亞萌 2016-08-09 18:42
導語:亞利桑那州立大學的一個研究團隊,利用機器學習來研究深網(wǎng)和暗網(wǎng)里的黑客論壇和交易市場,追蹤最新的漏洞線索。

機器學習算法進入深網(wǎng)和暗網(wǎng),鎖定零日漏洞

漏洞也分三六九等,理論上有一些漏洞并不足以讓攻擊者去威脅你的系統(tǒng),但是有一些漏洞,比如“零日漏洞”(Zero-day Exploit)就具有巨大的破壞力。有些人依靠這樣的漏洞,開發(fā)出惡意軟件,侵入人們的計算機系統(tǒng),竊取重要的信息,這是如今網(wǎng)絡安全中最大的威脅之一。

發(fā)現(xiàn)漏洞,并阻止惡意軟件的產(chǎn)生,是網(wǎng)絡安全專家重要的工作。如今,亞利桑那州立大學的一個研究團隊,開發(fā)出一套機器學習算法,幫助監(jiān)測和識別這些在黑市中交易的漏洞。

一個惡意軟件的誕生

2015年2月,微軟發(fā)現(xiàn)了Windows操作系統(tǒng)中一個嚴重的漏洞,這可能會讓黑客遠程操控目標計算機。該漏洞影響范圍巨大,包括了Vista、Win7、Win8及其他服務器系統(tǒng)。

微軟隨后立即發(fā)布了補丁,但是漏洞的細節(jié)很快在整個黑客社區(qū)傳播開來。

在4月,一個基于這個漏洞的攻擊程序(Exploit)在黑市售賣,售價1.5萬美元。7月,基于這個產(chǎn)品的第一個惡意軟件出現(xiàn),是一個名為“ Dyre Banking”的木馬程序,可以攻擊全球用戶并盜取被感染設備上的信用卡號。

從上面這個事件里,我們可以看到惡意軟件誕生的基本過程。首先,黑客利用一個漏洞開發(fā)出可作攻擊使用的程序產(chǎn)品,在黑市上售賣,購買者利用它開發(fā)出惡意軟件,然后感染用戶設備

機器學習算法進入深網(wǎng)和暗網(wǎng),鎖定零日漏洞

在這個案例里,微軟自己發(fā)現(xiàn)了這個漏洞,并提前發(fā)布補丁。但是,如果惡意黑客們在軟件公司之前就發(fā)現(xiàn)了這個漏洞,那么這個漏洞就是“零日漏洞”了?!傲闳铡边@個詞用來諷刺軟件商和安全公司根本不知曉自己的漏洞:軟件商們知道這個漏洞有幾天呢?一天也沒有!而網(wǎng)絡安全專家的主要目標,就是在“零日漏洞”程序變成惡意軟件之前找到它們。

機器學習之下的深網(wǎng)和暗網(wǎng)

對亞利桑那州立大學的Eric Nunes和同事們來說,這次的Dyre Banking木馬事件給了它們一個重要的靈感,可以用一種全新的方法來應對這類網(wǎng)絡安全問題。

他們利用機器學習來研究深網(wǎng)(Deep Web) 和暗網(wǎng)(Dark Web)里的黑客論壇和交易市場,追蹤最新的漏洞線索。

機器學習算法進入深網(wǎng)和暗網(wǎng),鎖定零日漏洞

先來說一下深網(wǎng)和暗網(wǎng)的概念。一般的網(wǎng)絡分三層,首先是表層網(wǎng)絡,即普通人平時熟悉和使用的網(wǎng)絡,任何搜索引擎都能抓取并輕松訪問。然后是深網(wǎng):表層網(wǎng)之外的所有網(wǎng)絡我們都稱之為深網(wǎng),搜索引擎無法對其進行抓取,它并沒有完全隱藏起來,只是普通搜索引擎無法發(fā)現(xiàn)它的行蹤。第三層是暗網(wǎng):暗網(wǎng)是深網(wǎng)的一部分,但被人為地隱藏了起來。如果不是技術大牛,你很難打入這個網(wǎng)絡之中。

Nunes和他的同事們開發(fā)出一個爬蟲程序,從深網(wǎng)和暗網(wǎng)的HTML網(wǎng)頁上搜集信息,來監(jiān)控這里的黑客的活動。 顯然,這一工作的關鍵在于為爬蟲程序找到最佳的起始頁面,而這個任務必須由熟悉深網(wǎng)的人來完成。

深網(wǎng)里的內容龐雜,Nunes的系統(tǒng)只提取與黑客活動有關的信息,而摒棄掉無關的類似毒品、武器交易等內容。所以,在建立數(shù)據(jù)庫的過程中,需要為信息貼上標簽,為算法指出哪些與黑客活動有關而哪些無關。在目前的訓練數(shù)據(jù)庫中,25%的標簽都是由人工完成,一個人每分鐘要給5個黑市產(chǎn)品或給一個論壇里的兩個話題貼上標簽。之后,他們用貼好標簽的數(shù)據(jù)來訓練算法,用未貼標簽的數(shù)據(jù)來測試學習成果。

研究成果

機器學習的成果十分有趣。Nunes和他的同事們表示,這個機器學習模型,對于黑市產(chǎn)品的識別準確率是92% ,對于論壇里惡意攻擊話題討論的識別準確率是80%。這是一個很高的準確度了。

而且這個系統(tǒng)已經(jīng)揭露了一些惡意黑客行為?!霸?周時間里,我們從黑市交易數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了16個零日漏洞?!痹搱F隊透露道。這其中包括一個安卓系統(tǒng)的嚴重漏洞,交易價格為2萬美元,還有一個IE 11瀏覽器的安全漏洞,價格為1萬美元。

該團隊也制作出了深網(wǎng)論壇和交易市場里的社交譜系。團隊表示,有751個深網(wǎng)用戶出現(xiàn)在不止一個交易市場中,其中有一個賣家在7個市場和1個論壇中十分活躍,并提供了80多個與惡意攻擊有關的產(chǎn)品。

這門生意真是獲利頗豐?!昂谑锌蛻魧@個賣家的評分在4.7到5.0之間,他進行過超過7000筆成功的交易,這表示他的產(chǎn)品非??煽?,并且在買家中很受歡迎?!盢unes和同事們說道。

目前,這個系統(tǒng)平均每周搜集305個高質量的網(wǎng)絡威脅警告,這吸引了很多商家的目光。實際上,團隊透露他們現(xiàn)在正準備把這個系統(tǒng)移交給一個商業(yè)合作伙伴。如果這個團隊繼續(xù)搜尋零日漏洞,趕在這些漏洞發(fā)展成為惡意程序之前,他們就可以幫助軟件開發(fā)者及時修復漏洞,這對網(wǎng)絡安全專家有很大的幫助。

當然,這也會變成網(wǎng)絡安全里“貓鼠游戲”的其中一環(huán)?,F(xiàn)在黑客們已經(jīng)知道自己正在被系統(tǒng)性地監(jiān)視著,不知道他們將如何改變行為方式。 如果這個改變發(fā)生了,貓鼠游戲就會進入新的一輪。

Via MIT Technology Review


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