2018年初，AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)是一大趨勢。前百度研究院院長林元慶創(chuàng)辦Aibee，用AI技術(shù)升級賦能零售行業(yè)；吳恩達(dá)成立 Landing.ai，幫助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型；李開復(fù)的創(chuàng)新工場也成立了子公司創(chuàng)新奇智，聚焦零售、制造、金融三大行業(yè)。這幾家公司的發(fā)展規(guī)劃、技術(shù)路線都備受行業(yè)關(guān)注。

近日，創(chuàng)新奇智CTO張發(fā)恩接受了雷鋒網(wǎng)采訪，詳細(xì)介紹了創(chuàng)新奇智的戰(zhàn)略規(guī)劃、技術(shù)儲備、行業(yè)解決方案等。

（張發(fā)恩是創(chuàng)新奇智CTO、聯(lián)合創(chuàng)始人、創(chuàng)新工廠人工智能工程院首席架構(gòu)師，曾任百度主任研發(fā)架構(gòu)師、百度云計(jì)算事業(yè)部技術(shù)委員會主席、百度云計(jì)算事業(yè)部大數(shù)據(jù)和人工智能首席架構(gòu)師，還曾在Google和微軟擔(dān)任研發(fā)職務(wù)。他在 IT 行業(yè)擁有十年以上的技術(shù)研發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn)，涉及企業(yè)級軟件、室內(nèi)地圖定位與導(dǎo)航、互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎、全領(lǐng)域知識圖譜、大數(shù)據(jù)分析與存儲、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等眾多領(lǐng)域。工作期間獲得 10 余項(xiàng)美國專利，30 余項(xiàng)中國專利。）

后AI時代，應(yīng)用為王

談到目前AI發(fā)展態(tài)勢，CTO張發(fā)恩造了一個新詞：后AI時代。在他看來，2017年之前，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的提出，人工智能開始了飛速發(fā)展階段，技術(shù)突破層出不窮。在這一階段，大家都在比拼技術(shù)能力，誰的技術(shù)牛誰就能拿到更多的融資。而在2017年之后，語音、視覺等人工智能核心技術(shù)已經(jīng)成熟，技術(shù)如何轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用成為核心，這個階段可以被稱為后AI時代。

2017年國家推出多項(xiàng)AI政策促進(jìn)AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)，人工智能重塑傳統(tǒng)行業(yè)，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革是必然趨勢。后AI時代的到來對互聯(lián)網(wǎng)時代的格局也產(chǎn)生了巨大的影響，張發(fā)恩告訴雷鋒網(wǎng)：中國互聯(lián)網(wǎng)下一個風(fēng)口將出現(xiàn)在B端，科技企業(yè)賦能B端、服務(wù)C端等T2B2C將成為主流商業(yè)模式；預(yù)計(jì)到2025年，該模式給科技企業(yè)帶來的整體市值將達(dá)到人民幣40至50萬億元；AI技術(shù)公司賦能互聯(lián)網(wǎng)巨頭及傳統(tǒng)行業(yè)龍頭將重塑行業(yè)格局，抓住這波升級改造機(jī)會有可能誕生新的巨頭。

創(chuàng)新奇智正是在這種環(huán)境和趨勢下應(yīng)運(yùn)而生。創(chuàng)新奇智成立于2018年3月，誕生于創(chuàng)新工場和創(chuàng)新工場人工智能工程院，結(jié)合了創(chuàng)新工場的投融資能力、市場需求判斷能力與人工智能工程院的技術(shù)能力。成立伊始，創(chuàng)新奇智就定位于AI+B2B，以T2B2C平臺賦能模式賦能零售、制造、金融三大重點(diǎn)行業(yè)。

技術(shù)產(chǎn)品+行業(yè)場景雙輪驅(qū)動

創(chuàng)新奇智雖然只成立了半年的時間，但是創(chuàng)新工場人工智能工程院卻已經(jīng)在底層技術(shù)上積累了一年多。目前，創(chuàng)新工場人工智能工程院團(tuán)隊(duì)大部分已經(jīng)轉(zhuǎn)移到創(chuàng)新奇智，只留下小部分人繼續(xù)進(jìn)行前瞻性項(xiàng)目研究。

張發(fā)恩介紹了創(chuàng)新奇智目前的人工智能技術(shù)棧。在底層核心技術(shù)方面，創(chuàng)新奇智研發(fā)了分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺、分布式深度學(xué)習(xí)平臺，在其上搭建感知智能、認(rèn)知智能、決策分析等AI技術(shù)能力，再研發(fā)零售、制造、金融行業(yè)的相關(guān)解決方案，最后的交付方案被稱為軟硬一體交互：ABC一體機(jī)。

在雷鋒網(wǎng)看來，ABC一體機(jī)是創(chuàng)新奇智目前的一大技術(shù)優(yōu)勢，同時也是現(xiàn)在AI+B2B定位的公司的一大趨勢。創(chuàng)新奇智的ABC一體機(jī)包括訓(xùn)練一體機(jī)、能耗管理一體機(jī)、智能質(zhì)檢一體機(jī)、OCR一體機(jī)。各個場景下，創(chuàng)新奇智都能用軟硬一體方式交付客戶，實(shí)現(xiàn)開箱即用。

雷鋒網(wǎng)了解到，在加入創(chuàng)新奇智之前，張發(fā)恩曾擔(dān)任百度云AI應(yīng)用部TC主席，負(fù)責(zé)百度大數(shù)據(jù)、人工智能、AI2B部分基礎(chǔ)平臺等相關(guān)產(chǎn)品的技術(shù)構(gòu)架設(shè)計(jì)和研發(fā)工作，例如ABC一體機(jī)、CDN日志傳輸架構(gòu)設(shè)計(jì)等。

在具體的AI技術(shù)能力方面，創(chuàng)新奇智目前主攻計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，暫時未涉足語音領(lǐng)域。在這些單點(diǎn)技術(shù)能力中，張發(fā)恩強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)新奇智幾大優(yōu)勢技術(shù)：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的畸變圖中商品和缺陷識別、語義級圖像差分系統(tǒng)亞像素級缺陷識別、自研卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等。

他解釋到，雖然現(xiàn)在CV公司商湯、曠視、云從等都主攻計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，但是他們都是在正常拍攝的圖片，沒有針對畸變圖。在智能貨柜方案中攝像頭拍攝的商品圖片多數(shù)是畸變的，對圖像識別帶來很大的挑戰(zhàn)。同時，在智能制造的缺陷識別中，一個手機(jī)的缺陷可能就只有幾個像素的一個小點(diǎn)，無法構(gòu)成視覺特征，語義級圖像差分系統(tǒng)亞像素級缺陷識別成為關(guān)鍵。

這張技術(shù)路線圖中標(biāo)出了從2018年到2024年技術(shù)的進(jìn)步階段，張發(fā)恩分享到，在2024年，我們會迎來光衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它不再運(yùn)行在芯片上，而是通過光衍射來實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，速度將達(dá)到光速。

三大行業(yè)解決方案 

在零售行業(yè)，創(chuàng)新奇智已經(jīng)建立了包括智慧商店、智能店面運(yùn)營、智慧客戶管理、智能供應(yīng)鏈、智能內(nèi)部運(yùn)營等一套完整的零售解決方案。并且在零售前端打造了智能貨柜解決方案、自助結(jié)賬解決方案、貨架盤點(diǎn)解決方案，三大以視覺識別和機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能零售場景解決方案。

雷鋒網(wǎng)在現(xiàn)場體驗(yàn)了智能貨柜以及一款為原麥山丘打造的自助結(jié)賬機(jī)。創(chuàng)新奇智的智能貨柜采用的是靜態(tài)視覺識別+重力感應(yīng)的方式，同時還加入了人臉識別的方案。

自助結(jié)賬機(jī)能在幾秒鐘內(nèi)識別出所有面包的種類并計(jì)算好價格，用戶掃碼支付就能完成。如果面包的擺放有較多的重疊，系統(tǒng)會出現(xiàn)提醒，此時將無法結(jié)賬。

在制造領(lǐng)域，創(chuàng)新奇智在研、產(chǎn)、供、銷、服等制造領(lǐng)域的關(guān)鍵環(huán)節(jié)利用人工智能技術(shù)提升效率與產(chǎn)能，提高質(zhì)量的準(zhǔn)確度。為企業(yè)提供諸如：產(chǎn)品質(zhì)檢、預(yù)測性運(yùn)維、備品備件預(yù)測、生產(chǎn)資源分配、生產(chǎn)流程優(yōu)化等人工智能制造解決方案。

張發(fā)恩還分享了他們目前做的數(shù)據(jù)中心能耗管理，可以智能識別發(fā)熱設(shè)備，就近分配制冷系統(tǒng)，節(jié)省制冷花費(fèi)的能耗。

在金融領(lǐng)域，創(chuàng)新奇智目前主要做保險相關(guān)業(yè)務(wù)，提供：保險產(chǎn)品智能定價、保險產(chǎn)品和生活場景結(jié)合的智能推薦、智能風(fēng)控、智能核保核賠、全渠道智能輔助優(yōu)化客戶服務(wù)水平和體驗(yàn)等人工智能保險解決方案。智能核保通過OCR技術(shù)智能識別體檢報告，形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，用機(jī)器學(xué)習(xí)模型去判定是否允許投保。

除了“后AI時代”，張發(fā)恩還提出了“P3”理論，他認(rèn)為企業(yè)成長分為三個階段：項(xiàng)目（Project）-產(chǎn)品（Product）-平臺（Platform），BAT等巨頭則都在構(gòu)建AI平臺，創(chuàng)新奇智目前處于第一個階段和第二個階段之間，爭取在2024-2025年進(jìn)入第三階段。

在他看來，AI+B2B行業(yè)目前還是一片藍(lán)海，或?qū)⒄Q生下一個巨頭。

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