人工智能， MIT科技雜志將人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)列為十大通用技術(shù)之首，著名的積點大學(xué)校長雷?庫茲韋爾也說：“誰贏了人工智能，誰就會贏得互聯(lián)網(wǎng)”。國際各大信息產(chǎn)業(yè)巨頭也提出了自己的人工智能計劃和產(chǎn)品，包括IBM的Watson，Google的Knowledge Graph，蘋果的Siri。

招聘，如果你查看美國2014年的風(fēng)投案例，會發(fā)現(xiàn)三分之一的資金流向了 HR 服務(wù)領(lǐng)域，其中不乏大手筆：RUMAROCKET 拿到了千萬美金，繼續(xù)精進機器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，來優(yōu)化招聘流程。 ZipRecruiter 專注為中小企業(yè)推薦賢才，它的算法值多少錢呢？6300萬美金。

國內(nèi)也有這樣一家公司：e成 —— 它從從人工智能切入行業(yè)，依托機器學(xué)習(xí)和推薦，希望將招聘領(lǐng)域的人與服務(wù)相連接。如果說 LinkedIn 是招聘 2.0時代的典范 ，e成則是 3.0 時代。

這一點也得到了資本的認同：2014年5月，e成獲得了光速千萬美金A輪投資。
是什么讓e成這么受青睞？也許能從它家創(chuàng)始人周友鴻 的陳述中找到答案。

在接受媒體訪問時，周友鴻 坦言在過去的18個月里，他帶著20多號技術(shù)伙伴埋頭就為了一個詞：契合 —— 這幫拼命三郎里，有出身自百度鳳巢數(shù)據(jù)挖掘大拿，有人工智能領(lǐng)域的算法大師，也有并行計算的工程大牛。他們在很短時間內(nèi)，將深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，自然語言處理和理解技術(shù)，進行了深度優(yōu)化，并成功運用在了10年積累的海量招聘數(shù)據(jù)上。同時，“我還把過去這么多年的獵頭經(jīng)驗都用上了?！?nbsp;周友鴻指導(dǎo)著一批資深獵頭，不斷完善知識體系，對職位、簡歷等信息進行 “機器學(xué)習(xí)” 的雙重分析和進化。

借助于類似于Google知識圖譜的后臺支撐， e成專注打造了 “一框式” 人才和職位搜索 —— 基于海量數(shù)據(jù)，善用語義分析，以力求精準。說白話：如果 HR 在“找簡歷”框輸入 “北京 手機客戶端開發(fā) 2年”，系統(tǒng)絕不會單純按照手機客戶端開發(fā)關(guān)鍵詞進行反饋，而是綜合語義，給出最佳的體驗 —— 這位 HR 能搜索到的，安卓/android/windows phone等，在北京、預(yù)計在北京、戶籍在北京的至少有2年工作經(jīng)驗的開發(fā)人才。

e成還結(jié)合招聘信息、簡歷信息、用戶的人脈圈和職業(yè)軌跡，打造了智能招聘推薦系統(tǒng)。類似于亞馬遜推薦系統(tǒng)，e成通過后臺的智能匹配和分析，自動給HR推薦最理想的簡歷和候選人，也給求職者推送最合適崗位信息?？细嬷?，在最近的評估中，e成自動給HR推薦的簡歷，有接近85%的簡歷是直接進入面試環(huán)節(jié)的。

如果你將智能招聘比作擁有智慧大腦的機器人，那么契合的機制就是大腦的記憶和計算中樞。e成的人工智能算法和10年積累教會了大腦基本的識別能力。e成還在持續(xù)優(yōu)化大腦，繼續(xù)在追求更加準確的簡歷分析，更加海量的職場BI分析，更加廣泛的用戶和人群畫像，以及基于GPU的計算和服務(wù)上持續(xù)努力著。據(jù)周友鴻說，e成的目標(biāo)就是要持續(xù)培育和演化出更強的智能招聘，實現(xiàn)一個真正的招聘認知智能系統(tǒng)，從根本上改變?nèi)肆Y源產(chǎn)業(yè)。

同時，資本方也對e成模式發(fā)表了自己的看法，在采訪光速安振中國創(chuàng)業(yè)基金的合伙人韓彥時，他這樣看待招聘行業(yè)和e成：

 “招聘行業(yè)多年來都停留在媒體時代，效率問題長久以來沒有得到解決。e成人才圖譜的大數(shù)據(jù)SaaS解決方案，能很大程度上幫助企業(yè)和HR經(jīng)理“開源節(jié)流”，不但使得人才庫成倍增加，人才招聘渠道一個平臺都管理起來，在人才甄別、溝通環(huán)節(jié)，能做到局部系統(tǒng)化、智能化、移動化，這是很有意義的。這個，我們稱之為招聘3.0。而e成的團隊對獵頭行業(yè)的理解，以及對革命HR行業(yè)的決心很感動我。能有這么大決心擁抱互聯(lián)網(wǎng)團隊、自我革命的團隊令人敬佩。