世界名著《鋼鐵是怎樣煉成的》一書(shū)中，將主人公保爾·柯察金飽嘗生活的苦難的過(guò)程比喻成其成長(zhǎng)為鋼鐵戰(zhàn)士的過(guò)程，具象化成鋼鐵的煉成，虛實(shí)結(jié)合間，世人體會(huì)到主人公的堅(jiān)韌，也知悉鋼鐵煉成的不易。

如今，我們依然能感受到那種穿越時(shí)代、直擊人心的力量，但鋼鐵行業(yè)，已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地變化。

1966年，韶鋼的第一爐鋼水出爐，如今韶鋼年產(chǎn)鋼能力達(dá)800萬(wàn)噸。

數(shù)字產(chǎn)能只是鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的冰山一角，在智能化浪潮下，鋼企們成為萬(wàn)千產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的舵手，韶鋼在“跨產(chǎn)業(yè)、跨基地”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)上打造“一總部多基地”的“跨空間”和“跨人機(jī)界面”的互通融合，智慧制造2.0發(fā)出低沉而有力的鳴笛。

這份成就里，有海康威視的手筆。

韶鋼和?？低暤暮献魇加?013年，他們?cè)诎踩a(chǎn)、生產(chǎn)工藝、綜合治理三大領(lǐng)域進(jìn)行深度合作，8年間，韶鋼逐漸開(kāi)始向智能化進(jìn)發(fā)。

9月23日，由中國(guó)鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)冶金科技發(fā)展中心主辦的“廢鋼檢測(cè)識(shí)別、智能天車(chē)、設(shè)備智能運(yùn)維”供需對(duì)接會(huì)在杭州?？低暱偛颗e行。

借此機(jī)會(huì)，我們探尋一番韶鋼們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。

一、換裝之難、之迫切

大勢(shì)當(dāng)前，美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、德國(guó)的工業(yè)4.0、中國(guó)的智能制造2025、日本的超智能社會(huì)5.0藍(lán)圖，全世界都在向智能制造邁進(jìn)。

在技術(shù)迭代的窗口，要么向上沖鋒，躍進(jìn)下一個(gè)時(shí)代，要么混同撲面而來(lái)的泥沙，跌入時(shí)代的谷底。

鋼鐵作為制造業(yè)的“脊梁”、工業(yè)的“糧食”，轉(zhuǎn)型之迫切更甚。

生產(chǎn)流程復(fù)雜。鋼鐵產(chǎn)品生產(chǎn)包含煉鐵、煉鋼與軋鋼三個(gè)環(huán)節(jié)，其中各環(huán)節(jié)涉及多個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)、 工業(yè)控制系統(tǒng)與供應(yīng)鏈層級(jí)，體系龐大。

數(shù)據(jù)利用率低。設(shè)備種類多、應(yīng)用場(chǎng)景多，鋼鐵工業(yè)蘊(yùn)藏了大量的數(shù)據(jù)資源，生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式差異大，系統(tǒng)、數(shù)據(jù)難兼容，海量數(shù)據(jù)資源價(jià)值待挖掘。

安全隱患多。煉鋼屬于高危作業(yè)，一旦設(shè)備故障，其帶來(lái)的不僅是物力財(cái)力的損失，也有可能出現(xiàn)人員傷亡。

還有產(chǎn)能過(guò)剩、生產(chǎn)流程復(fù)雜、質(zhì)量管控難、缺乏數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、危險(xiǎn)場(chǎng)景多、設(shè)備維護(hù)成本高、下游需求日益?zhèn)€性化、環(huán)保壓力增大等等問(wèn)題，數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。

一些鋼企開(kāi)始帶頭轉(zhuǎn)型，鋼鐵行業(yè)正在打破“高溫、高危、產(chǎn)能落后”的刻板印象，向綠色智能制造邁進(jìn)。摘掉這些標(biāo)簽的過(guò)程中，科技是重要的抓手。

二、換裝之路

鋼鐵行業(yè)在轉(zhuǎn)型中體現(xiàn)出一體兩面。

生產(chǎn)流程長(zhǎng)、生產(chǎn)工藝復(fù)雜，供應(yīng)鏈長(zhǎng)且復(fù)雜讓鋼鐵行業(yè)更難，但每個(gè)環(huán)節(jié)都可借助各類智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級(jí)，作業(yè)、管理等效率的提高量級(jí)上，也讓鋼鐵行業(yè)潛力更大。

成立于1948年的鞍鋼，是新中國(guó)第一個(gè)恢復(fù)建設(shè)的大型鋼鐵聯(lián)合企業(yè)和最早建成的鋼鐵生產(chǎn)基地，被譽(yù)為“新中國(guó)鋼鐵工業(yè)的搖籃”、“共和國(guó)鋼鐵工業(yè)的長(zhǎng)子”。

鞍鋼是我國(guó)工業(yè)化的開(kāi)端，也是因?yàn)樗某霈F(xiàn)，東北才貼上了“重工業(yè)基地”的標(biāo)簽。

如今的鞍鋼，也煥發(fā)出科技的活力，改變了人們對(duì)傳統(tǒng)鋼鐵廠的固有認(rèn)知。

在鞍鋼的煉鋼車(chē)間里，遠(yuǎn)程查看生產(chǎn)過(guò)程，有智能視頻感知設(shè)備和大屏；鋼水傾倒過(guò)程中，有?？低暩邷馗吡翑z像機(jī)，把鋼水傾倒和脫硫過(guò)程中的畫(huà)面，及時(shí)傳送到屏幕上，讓工人及時(shí)查看、分析生產(chǎn)情況，保障生產(chǎn)質(zhì)量，管理效率大大提高。

?？低暤募夹g(shù)正融入鞍鋼們的煉鋼、熱軋、冷軋等多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，鋼鐵一線工人遠(yuǎn)離復(fù)雜的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，可以通過(guò)遠(yuǎn)程操作，更高效即時(shí)地進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)度。

?？低暼绾胃淖冧撹F行業(yè)的固有認(rèn)知？

對(duì)于產(chǎn)線多、部分分散、體系龐大，進(jìn)行生產(chǎn)集控，通過(guò)感知+大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)可看可判可控。

在控制層面，?？低晫⒘鞒滩鸾獬蓱?yīng)急管理、調(diào)度管理、品質(zhì)管理、生產(chǎn)管理四大層面，通過(guò)突破圖像亮度處理、高幀率成像等物聯(lián)感知技術(shù)，實(shí)現(xiàn) “集中控”。

在可視化層面，?？低暡捎昧巳S融合、語(yǔ)音控制等技術(shù)，輔助實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)營(yíng)分析數(shù)據(jù)、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)運(yùn)行情況、設(shè)備狀態(tài)情況“集中看”，實(shí)現(xiàn)行隨“屏”動(dòng)、管理至簡(jiǎn)。

對(duì)于設(shè)備運(yùn)維工作高度流程化、生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜、作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)高、巡檢任務(wù)重，?？低曉谠O(shè)備管理上，以AI+熱成像技術(shù)，提升管控效率。

以前，業(yè)內(nèi)人用“守株待兔”來(lái)形容這項(xiàng)工作。

以冷軋廠的設(shè)備點(diǎn)檢為例，談到設(shè)備故障點(diǎn)檢維修時(shí)，需要24小時(shí)輪流值班查看設(shè)備的各項(xiàng)參數(shù)是否有異常，往往會(huì)出現(xiàn)“作業(yè)人員剛離開(kāi)，故障就發(fā)生”的現(xiàn)象，不能及時(shí)逮到這只“兔子”。

同時(shí)，傳統(tǒng)人工錄入，數(shù)據(jù)真實(shí)性無(wú)法保障；紙質(zhì)記錄歸檔困難，歷史詳情追溯繁瑣；任務(wù)繁重且危險(xiǎn)，人工巡查很難面面俱到。

重點(diǎn)設(shè)備的在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，?？低暡捎昧松瞄L(zhǎng)的熱成像技術(shù)，對(duì)熱風(fēng)爐進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)，加之AI拾音器、振動(dòng)傳感器，通過(guò)設(shè)備智能在線檢測(cè)和巡檢引擎，可遠(yuǎn)程掌握企業(yè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和巡檢報(bào)告，形成及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、快速處理問(wèn)題的業(yè)務(wù)閉環(huán)，為設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)提供有效數(shù)據(jù)。

通過(guò)遠(yuǎn)程巡檢，監(jiān)控中心即可完成線上巡檢任務(wù)，減少巡檢人員進(jìn)入生產(chǎn)區(qū)的頻次，減少生產(chǎn)隱患、保障了工作人員安全，減少危險(xiǎn)場(chǎng)所巡檢頻次。工作人員不再需要守株待兔了。

在整個(gè)流程中，視覺(jué)扮演著重要角色。在輔助生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI+雷達(dá)+OCR，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)輸過(guò)程關(guān)鍵信息識(shí)別，提升業(yè)務(wù)效率。

機(jī)械的原始的人工計(jì)數(shù)，效率和準(zhǔn)確性都難以保障，逐漸被AI、雷達(dá)、OCR等技術(shù)代替，在物料或成品的包裝、流轉(zhuǎn)、運(yùn)輸過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵信息的識(shí)別、記錄，便于信息追溯與統(tǒng)計(jì)，大大提升業(yè)務(wù)效率。例如一鍵計(jì)數(shù)功能，可聯(lián)動(dòng)觸發(fā)視覺(jué)分析，其分析結(jié)果與稱重計(jì)數(shù)、貨單數(shù)量核驗(yàn)后，系統(tǒng)即可自動(dòng)打印標(biāo)簽，高效方便。

安全管理方面，?？低曔\(yùn)用多維感知技術(shù)，將廠區(qū)車(chē)輛的進(jìn)行智能管控。比如，通過(guò)雷視一體機(jī)檢測(cè)車(chē)輛違規(guī)事件，為安全監(jiān)管部門(mén)提供廠區(qū)內(nèi)車(chē)輛違規(guī)行駛、異常情況的反饋，提前發(fā)現(xiàn)車(chē)輛運(yùn)輸潛在風(fēng)險(xiǎn)，違規(guī)車(chē)輛溯源率大大提高。

基于圖像的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)隱患的智能檢測(cè)，對(duì)視頻畫(huà)面進(jìn)行智能分析，對(duì)人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、環(huán)境不安全因素的實(shí)時(shí)分析、報(bào)警和處理，讓安全預(yù)控、能控、可控。

寶鋼，首鋼，沙鋼，鞍鋼，韶鋼，酒鋼，南鋼，鄂鋼......?？低暤娜珬９庾V物聯(lián)能力正在全國(guó)各大鋼企中默默運(yùn)行，智能制造圖在一一點(diǎn)亮。

三、鋼鐵數(shù)字化升級(jí)的背后

未來(lái)的某一天，“火花四濺，人工巡檢”的畫(huà)面不復(fù)存在，“高危、產(chǎn)能落后”的標(biāo)簽將成為歷史。

對(duì)于海康威視來(lái)說(shuō)，每個(gè)行業(yè)、企業(yè)都有不同場(chǎng)景的痛點(diǎn)和難題。?？低暽罡袠I(yè)，從企業(yè)用戶需求出發(fā)，以扎實(shí)的研發(fā)能力和豐富的場(chǎng)景化落地能力，幫助企業(yè)用戶提質(zhì)增效，走上高質(zhì)量發(fā)展之路。

把人力從繁重的勞動(dòng)和惡劣環(huán)境中解放出來(lái)，推動(dòng)鋼鐵行業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，讓產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)從制造向“智造”的轉(zhuǎn)變。

這是?？低曔M(jìn)行鋼鐵行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的能力所在，也是?？低曇恢痹谯`行的目標(biāo)。未來(lái)，海康威視將繼續(xù)不斷探索數(shù)智科技與產(chǎn)業(yè)融合之道，助力產(chǎn)業(yè)走向高質(zhì)量發(fā)展之路。

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