雷鋒網(wǎng)曾經(jīng)發(fā)布過關(guān)于救援機(jī)器人的報(bào)道，機(jī)器人有朝一日一定會出現(xiàn)在危險(xiǎn)的地方，取代消防人員的高危作業(yè)。但在這之前，人們需要解決的是，如何使其保持穩(wěn)定的狀態(tài)，即使機(jī)器人受了傷依然能夠工作。

現(xiàn)在這個(gè)問題解決了，來自巴黎第六大學(xué)和美國懷俄明州大學(xué)的研究員團(tuán)隊(duì)研發(fā)了一種方法，能夠讓機(jī)器人在受傷之后的兩分鐘內(nèi)迅速適應(yīng)受傷狀態(tài)，繼續(xù)保持執(zhí)行能力。

這是一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，該技術(shù)在一個(gè)六條腿走路的“蜘蛛”機(jī)器人和一個(gè)機(jī)械手臂中均被證實(shí)可行，未來有望幫助科學(xué)家開發(fā)出更穩(wěn)健、高效和自主的機(jī)器人。

在實(shí)驗(yàn)中，開發(fā)者有意的卸掉了”蜘蛛機(jī)器人“的一條或多條腿，在開始機(jī)器人行動不便，但是沒過一會，機(jī)器人便適應(yīng)了缺腿的狀態(tài)，運(yùn)用另一種方式繼續(xù)前進(jìn)。

研究員介紹說，開發(fā)這種算法的靈感來自于動物。動物在落下殘疾之后，將會在余生的所有時(shí)間都來適應(yīng)這種殘疾，最終找到一種相對舒適的活動方式。研究員們嘗試把這種方式應(yīng)用到機(jī)器人身上。

這就需要找到人類適應(yīng)性的數(shù)學(xué)模型，就能通過程序讓機(jī)器人也學(xué)會去“適應(yīng)”。懷俄明大學(xué)的研發(fā)者Jeff Clune在《自然》雜志上描述，該算法主要分兩部分。

第一部分是研發(fā)的一個(gè)名為 MAP-Elites地圖適應(yīng)算法。

第二部分是貝葉斯優(yōu)化算法，用來讓機(jī)器人自主排除不靠譜的走步姿勢。

雖然我看不太懂到底是怎么回事，但研究者稱，這種算法的主要優(yōu)勢是，讓機(jī)器人完全智能化，一開始機(jī)器人知道自己的身體是完好的，等到機(jī)器人受傷，它會自動去嘗試不同的行走方法，直到找到最好的方式。另外，如果你對其中的技術(shù)有了解，歡迎留言討論，或直接向雷鋒網(wǎng)投稿。

這項(xiàng)技術(shù)有助于開發(fā)更有效的高危作業(yè)機(jī)器人，擁有了該算法，機(jī)器人不光在受傷的時(shí)候可以自行調(diào)整，而且在身體完好的情況下也可以更好的應(yīng)對突發(fā)狀況。

在未來，危險(xiǎn)的救災(zāi)行動可能真的不需要人類沖到第一線了。雷鋒網(wǎng)曾介紹過的Atlas機(jī)器人應(yīng)該很需要這種技術(shù)吧，雖然它會金雞獨(dú)立，但也時(shí)常跌倒呢。

via dailymail

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。