0
華泰科捷CEO傅劍輝
第一次看到傅劍輝，是在他位于北京的辦公室里，長相敦樸、體態(tài)厚實，老舊的西裝披在一張破了些皮的老板椅的靠背上，桌上的幾包白鯊香煙讓本就不奢華的辦公室又顯得多了幾分簡樸。
眼前的他，蕓蕓眾生中的一員，與常人并無二致，頭腦中的影像，瞬間切換成了無數(shù)“普通人物”的疊加。而不是采訪之前提前給他預設的用技術賦能世界的陽春白雪模樣。
缺乏詩和遠方的人設下，雷鋒網(wǎng)記者的驚訝來源于他對于行業(yè)的認知。
作為華泰科捷CEO，采訪過程中，他對AI在安防領域的包括分類檢測、分割、以及整個圖像區(qū)域分類的技術研究問題了然在心；對于AI在安防行業(yè)的發(fā)展大勢、落地考驗、定位走向掐指可談。
談起安防，傅劍輝有說不完的話。
在與雷鋒網(wǎng)交流的四個小時里，他總共抽了七根煙，仔細梳理著過往十八年來安防行業(yè)的一幕又一幕，從事件到人物、從人物到故事、從故事到變革，從模擬時代講到IP時代，再講到今天的人工智能時代。
從某種意義來說，當傅劍輝把真實的自我?guī)氚卜澜巧械哪且豢?，他就已回到主場。而我相信，在說這些的時候，他已經(jīng)不在角色里，他是在說他自己。
這已是傅劍輝進入安防圈的第18年，如同精密齒輪般運轉(zhuǎn)的生活已經(jīng)持續(xù)了6500多個日夜。
現(xiàn)年47歲的傅劍輝在安防行業(yè)并非一帆風順，直到今天還在奮斗的他，說是大器晚成，都算得上是恭維之言；并未在安防圈大紅大紫的他，嚴格意義上來說，目前還只是個普通從業(yè)者。
在2000年進入安防圈之前，傅劍輝曾在北京做過五年的大學物理老師，邏輯清晰且善于學習的他辭任后加入亞訊數(shù)碼擔任銷售總監(jiān)，之后擔任美國凱立信副總經(jīng)理，多年的從業(yè)經(jīng)歷和行業(yè)沉淀才慢慢讓他被業(yè)內(nèi)人士所熟悉。
采訪中發(fā)現(xiàn)，傅劍輝最大地熱情就是對于包括AI、區(qū)塊鏈等前沿科技的研究。于無聲處，先人一步，進行前瞻性思考，所謂運籌帷幄，大抵正是如此。
即便如此，過去的幾次職業(yè)經(jīng)歷也并沒有讓他的事業(yè)掀起多大的浪花，而這也就注定釀造了他的心有不甘。
作為聯(lián)合創(chuàng)始人成立華泰科捷之后，對于他來說，最大的好處則是不用有所束縛，可以成為自己事業(yè)的總規(guī)劃師，按照自己的邏輯、想法，認真地去做一件事。
而這件事還是發(fā)生在安防行業(yè)：依托前端智能芯片，做安防嵌入式AI智能前端產(chǎn)品。
誰也未曾料想，就這一技術的承上連接，要等到十多年后的人工智能。深度學習等技術的成熟讓傅劍輝心里樂開了花，因為他知道，他的新機會又來了。
自AI在安防行業(yè)落地、應用，大概也有超過六年時間了，不短的時間來教育市場，獲得的相關應用滲透率只有不到5%。
在傅劍輝看來，核心原因在于視頻數(shù)據(jù)量和中心結(jié)構化服務器計算性能的制約，傳統(tǒng)安防系統(tǒng)中，攝像機采集的數(shù)據(jù)要經(jīng)過后臺對其進行解碼、抽幀、人臉識別與結(jié)構化應用，再進行特征碼的提取、后期比對，整個過程使得計算壓力全部集中在后臺。
因此，擺在行業(yè)人面前的一道難題是：如何實現(xiàn)前端在復雜環(huán)境下的數(shù)據(jù)智能采集和結(jié)構化變得至關重要。
在此背景下，傅劍輝與清華大學王生進教授團隊一起，從芯片層導入產(chǎn)品，基于華泰科捷的嵌入式平臺和清華大學的優(yōu)秀算法，共同發(fā)布AI 前端攝像機和AI BOX人臉檢測終端。
提到王生進教授的團隊，有一件事不得不提。
2005年，由公安部出入境管理局主持集成清華大學人臉技術，世界上首次在我國出入境旅客最多的深圳羅湖口岸開通“旅客自助查驗通道” ，日均出入境人數(shù)在數(shù)十萬以上。
目前，相關產(chǎn)品已推廣到深圳、珠海兩個地區(qū)的邊檢口岸，已開通了近400條自助通道，（日均）近300萬旅客，驗放旅客達數(shù)億人次，通過率98％，成為世界人臉識別技術大規(guī)模成功應用的范例。
基于此，在保證性能的情況下，他們發(fā)布的AI攝像機算法模型比服務器端壓縮了20倍，速度提升了15倍，實現(xiàn)前端復雜環(huán)境下采集海量、精準、高質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù)樣本。
他告訴雷鋒網(wǎng)，看似簡單的智能前移，其實已經(jīng)將人臉識別算法的六成算力從后臺移動到了前端，極大地緩解了后臺比對、搜索、分析的壓力。
“得益于深度學習的發(fā)展，以往模式識別中依靠人工完成的特征提取工作全部可以通過網(wǎng)絡結(jié)構自主完成。
而這些核心技術都在指向去中心化，包括物聯(lián)網(wǎng)以及區(qū)塊鏈技術的爆發(fā)都是如此。未來，智能邊緣計算將成為趨勢，而這也是我們選擇專注做 AI 智能前端產(chǎn)品的首要原因?！备祫x解釋說。
他透露，目前公司所做的解決方案主要是以動態(tài)人臉為主，應用于公安實戰(zhàn)的前端智能；未來將會加入車輛二次分析的算法模塊；以及通過包含相態(tài)、形態(tài)、神態(tài)、意態(tài)四個方面的態(tài)視算法實現(xiàn)對人進行整體上的概念描述。
對于AI在安防行業(yè)的落地、應用，傅劍輝也有自己的看法和建議。
他認為，AI只是一項技術，自模擬到數(shù)字再到今天的AI時代，安防行業(yè)出現(xiàn)過多次極具代表性的革新技術。以史為鏡，這些技術都只是對于某些功能提供的升級和補充。
眼下，中國安防消費者依然重硬件、輕軟件。未來幾年，真正推動安防行業(yè)發(fā)展的一定還是銷售“產(chǎn)品”的公司。
在這個大環(huán)境下，AI初創(chuàng)公司想要生存下去就必須提供好的產(chǎn)品，找到好的盈利模式。
目前，安防業(yè)務分為“天網(wǎng)”及“地網(wǎng)”，天網(wǎng)的甲方在于公安；地網(wǎng)的甲方在于社區(qū)。在傳統(tǒng)廠商拼得火熱的天網(wǎng)項目中，AI初創(chuàng)公司可以選擇地網(wǎng)部分，做一些社區(qū)類的AI方案。
與此同時，AI又是項燒錢的技術，高投入會對很多創(chuàng)業(yè)公司提出不小的挑戰(zhàn)。在后期發(fā)展中，如果能在行業(yè)內(nèi)找到優(yōu)質(zhì)合作伙伴進行全面戰(zhàn)略合作不失為上佳解決方案 。
從技術層來看，芯片產(chǎn)業(yè)在計算領域處于基礎層次，是計算產(chǎn)業(yè)上游領域發(fā)展的基石。誰能更好地滿足新一代計算平臺的需求，誰就能占領下一代計算革命制高點。
英特爾和ARM的發(fā)展歷程告訴我們，新計算平臺的出現(xiàn)往往是新興芯片企業(yè)彎道超車的拐點，新計算方式的發(fā)展必然帶動專業(yè)處理器的需求。
未來，AI芯片極大可能會走向DSA架構（針對應用領域做優(yōu)化的專用領域處理器架構，即通用硬件平臺+專用算法），用很低的硬件成本，超低的功耗，即可實現(xiàn)更好的能耗比。
傅劍輝告訴雷鋒網(wǎng)，目前整個中國有數(shù)億臺攝像機，而且這個數(shù)字還在不斷增多。如果中小型安防企業(yè)能夠找準定位，憑借自身的核心競爭力在細分市場做精做專，一樣會有不錯的發(fā)展機會。
一個人嘗過甜頭就很難再吃苦，一個人站到過山頂就不愿再低頭，這是人類的本能。
但清醒的傅劍輝好像已經(jīng)克制了本能，“過去幾年，有過很多不錯的機會，但最后都拒絕了，到我這個年紀再不做點自己想做的事，就真的來不及了。”
對于他現(xiàn)在做的“前端智能”的事兒，也許是正確的路，也許還是一條彎路。
可那又如何呢？人生本就是不斷試錯的過程。
需要承認，傅劍輝算不得“大人物”，他只是千千萬萬安防小人物中的一個縮影。要是安防的世界也有江湖，他們大概終其一生都無法成為北喬峰、南慕容那樣的大豪杰。
世上有那么多行業(yè)、那么多人，每個行業(yè)中出類拔萃的人始終是鳳毛麟角，那些茫茫人間的吉光片羽，可遇不可求。
正如野百合也有春天，小人物也有夢想。就像傅劍輝所說，當前安防+AI仍是一片藍海?；蛟S，他和他帶領的華泰科捷也有在這片藍海中實現(xiàn)彎道超車的一天。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
