《21 個項(xiàng)目玩轉(zhuǎn)深度學(xué)習(xí)——基于TensorFlow 的實(shí)踐詳解》以實(shí)踐為導(dǎo)向，深入介紹了深度學(xué)習(xí)技術(shù)和TensorFlow 框架編程內(nèi)容。 通過本書，讀者可以訓(xùn)練自己的圖像識別模型、進(jìn)行目標(biāo)檢測和人臉識別、完成一個風(fēng)格遷移應(yīng)用，還可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成圖像和文本，進(jìn)行時間序列預(yù)測、搭建機(jī)器翻譯引擎，訓(xùn)練機(jī)器玩游戲。全書共包含21 個項(xiàng)目，分為深度卷積網(wǎng)絡(luò)、RNN網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)三部分。讀者可以在自己動手實(shí)踐的過程中找到學(xué)習(xí)的樂趣，了解算法和編程框架的細(xì)節(jié)，讓學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法和TensorFlow 的過程變得輕松和高效。本書代碼基于TensorFlow 1.4 及以上版本，并介紹了TensorFlow 中的一些新特性。 本書適合有一定機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的學(xué)生、研究者或從業(yè)者閱讀，尤其是希望深入研究TensorFlow 和深度學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)工程師，也適合對人工智能、深度學(xué)習(xí)感興趣的在校學(xué)生，以及希望進(jìn)入大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究者。