提起卷積神經網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network, CNN），大部分人首先會想到圖像識別、圖像分類、圖像處理等視覺應用場景。的確，CNN 在計算機視覺領域做出了巨大貢獻，是當今絕大多數(shù)計算機視覺系統(tǒng)的技術核心，在谷歌 AlphaGo、ImageNet 圖像分類和 Facebook 圖像自動標記等場景得到了廣泛應用。

但其實，把模型的輸入元素從像素點換成文本集，CNN 還可以應用在自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）場景中，例如文本分類，而且依然能夠取得不錯的效果。

關于 CNN 具體怎樣應用于文本分類？CNN 在圖像處理中的優(yōu)勢和文本分類之間有什么內在關聯(lián)？Naturali 奇點機智聯(lián)合 TechCode 太庫孵化器舉辦了一場線下分享活動，前 Google 高級管理科學家、奇點機智的聯(lián)合創(chuàng)始人林德康教授將為大家詳細介紹 CNN 在文本分類應用中的具體細節(jié)。屆時雷鋒網(wǎng) App 將現(xiàn)場直播。

  嘉賓介紹

林德康，Naturali 奇點機智聯(lián)合創(chuàng)始人，阿爾伯塔大學計算機科學教授，谷歌搜索問答系統(tǒng)創(chuàng)始人。在 NLP 領域發(fā)表過 90 多篇論文，總計被引用超過 12000 次。兩次當選國際計算語言會議主席 (2002, 2011)，并于 2012 年當選為 ACL 的會士。

  活動詳情

3 月 24 日（周五）下午 3 點，雷鋒網(wǎng) App 線上直播

線下地址：北京市中關村鼎好大廈A座3F 太庫孵化器路演廳

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