工具推薦：基于 LMDB 的機器學習張量數據快速讀寫工具

今天推薦一款基于 LMDB（Lightning Memory-Mapped Database）數據庫的張量讀寫工具，專門為加快機器學習領域的數據讀取速度而設計。

詳情：https://github.com/vicolab/ml-pyxis

機器學習算法大匯總

近日有國外大神祭出了一張神圖，圖中針對機器學習領域幾乎所有的常見算法進行了分類大匯總。不但簡單介紹了每一種算法的大概含義，還整理了它們的常見應用和優(yōu)缺點，各位開發(fā)者絕對不可錯過。

原圖：http://pan.baidu.com/s/1kVFhQqb

詳情：https://static.coggle.it/diagram/WHeBqDIrJRk-kDDY

微軟創(chuàng)新杯報名截止日期延長至2月28日

隨著寒假的結束，2017 微軟“創(chuàng)新杯”的注冊時間也進入了倒計時階段。日前根據微軟創(chuàng)新杯中國區(qū)官方的消息，2017 年微軟“創(chuàng)新杯”中國區(qū)項目的報名注冊時間已經延長到了 2 月 28 日 24:00 。

中國區(qū)報名指南：http://pan.baidu.com/s/1qYjPtWo#list/path=%2F

官網地址：https://imagine.microsoft.com/zh-cn

第 11 屆 RE·WORK 全球深度學習峰會 4 月份開幕

近日，主辦方 RE·WORK 宣布第 11 屆全球深度學習峰會（Deep Learning Summit）將于 2017 年 4 月 27-28 日在新加坡舉行。據介紹，屆時將有30位特邀演講嘉賓和200多位行業(yè)專家蒞臨參加，其中包括 Google，Procter & Gamble 和 Facebook 的代表。大會的主題包括：深度學習算法、計算機視覺、自然語言理解、自動駕駛和強化學習等。

雷鋒網按：RE·WORK 是一家專門從事前沿科學和突破性技術相關活動的組織公司，其常規(guī)合作伙伴包括蘋果、IBM、微軟和谷歌等。

詳情：https://re-work.co/events/deep-learning-summit-singapore-april-2017

精品博文：如何用 50 行 PyTorch 代碼實現 GANs

近日 AI 領域的大神級人物 Yann LeCun 在個人社交賬號上推薦了一篇博文，該文仔細介紹了在 PyTorch 框架下，如何只用 50 行代碼實現復雜的 GANs（Generative Adversarial Nets），值得各位開發(fā)者仔細研讀。原文作者為前谷歌高級工程師、AI 初創(chuàng)公司 Wavefront 創(chuàng)始人兼 CTO Dev Nag。本文雷鋒網已經編譯整理出了中文版本，鏈接如下。

雷鋒網鏈接：http://m.ccvip.org.cn/news/201702/eIGiQzuGeuAaH22e.html

原文鏈接：https://medium.com/@devnag/generative-adversarial-networks-gans-in-50-lines-of-code-pytorch-e81b79659e3f#.xdq1jstyr

代碼鏈接：https://github.com/devnag/pytorch-generative-adversarial-networks