雷峰網(wǎng) AI 科技評論獨家獲悉，MiniMax 高級研究總監(jiān)鐘怡然已離職，具體去向暫未公開。

據(jù)公開資料顯示，鐘怡然博士畢業(yè)于澳大利亞國立大學，師從李宏東教授與 Richard Hartley 院士。并曾在國際權威期刊及頂級學術會議上累計發(fā)表了 40 余篇研究論文，涵蓋 TPAMI、IJCV、IEEE TIP、CVPR、NeurIPS、ECCV、ICCV、ICLR、EMNLP 等領域，且持有多項美國專利。

鐘怡然的科研成果在學術界與產(chǎn)業(yè)界都受到了廣泛關注，相關論文累計被引用近 2000 次。還曾獲的 2023 年 ICCV Workshop 最佳論文獎以和 2014 年 ICIP 最佳學生論文獎。

博士畢業(yè)后，鐘怡然于 2021 年加入商湯科技，擔任高級經(jīng)理，負責大語言模型、多輪對話及多模態(tài)融合方向的研究。隨后在 2022 年，以青年科學家的身份加入上海人工智能實驗室，擔任新架構(gòu)探索組的 PI，OpenNLPLab負責人，專注于高效的大語言模型和視聽語言多模態(tài)融合。

2023 年底，鐘怡然在 MiniMax 就大模型的高效架構(gòu)方向提出構(gòu)想，與研發(fā)團隊共同推進線性注意力機制在大規(guī)模語言模型中的應用。

2024 年，團隊正式啟動 MiniMax-01 項目，由鐘怡然擔任項目負責人，全面主導模型的架構(gòu)設計與研發(fā)工作。經(jīng)過近一年的迭代與優(yōu)化，MiniMax 于 2025 年初正式發(fā)布基于 Lightning Attention 架構(gòu)的 MiniMax-01 模型。

該模型一經(jīng)推出便在業(yè)界引發(fā)廣泛關注，被普遍認為是一款具有突破性意義的大語言模型。MiniMax-01 在超長上下文處理能力方面表現(xiàn)尤為突出，采用團隊自主研發(fā)的 Lightning Attention 架構(gòu)，通過線性或近線性注意力機制，大幅提升了模型在長序列輸入下的計算效率與可擴展性，有效突破了傳統(tǒng) Transformer 在復雜度上的性能瓶頸。

總體而言，業(yè)內(nèi)普遍認為 MiniMax-01 在大模型的架構(gòu)創(chuàng)新與效率優(yōu)化方面走出了一條獨特路徑，代表了“高效長上下文建?！狈较虻闹匾夹g進展。

作為成就這一成果的核心人物之一，鐘怡然在項目中發(fā)揮了關鍵作用。他帶領團隊完成了從理論創(chuàng)新到工程落地的全過程，推動 Lightning Attention 成為業(yè)內(nèi)關注的焦點，為 MiniMax 的技術體系奠定了基礎。

對此 MiniMax 回應雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng)) AI 科技評論，“鐘怡然已于半年前離職，此前只參與 M1 部分研發(fā)工作，祝福他未來有更好發(fā)展?！?/p>

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