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CVPR 2017

CVPR全稱為“IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition”（計算機視覺與模式識別會議），是計算機視覺與模式識別領(lǐng)域最有影響力的國際學(xué)術(shù)會議之一。CVPR將于2017于7月21日至7月26日舉行，雷鋒網(wǎng)AI科技評論將從夏威夷帶來一線報道。

人工智能

CVPR 2017精彩論文解讀：對Xception（一種深度可分離卷積）模型的介紹

運用“極致的Inception”模塊來搭建Xception網(wǎng)絡(luò)

汪思穎 2017/08/15 15:22

人工智能

CVPR 2017精彩論文解讀：綜合使用多形態(tài)核磁共振數(shù)據(jù)的3D生物醫(yī)學(xué)圖像分割方法 | 分享總結(jié)

用包含交叉形態(tài)卷積層的深度編碼-解碼網(wǎng)絡(luò)綜合使用多種形態(tài)的 MRI 數(shù)據(jù)進行區(qū)域分割

楊曉凡 2017/08/12 10:14

人工智能

錯過CVPR 2017？絕對不能錯過GAIR大講堂——上海交大專場開啟報名

錯過CVPR 2017？你絕對不能錯過GAIR大講堂！

楊文 2017/08/09 22:09

人工智能

CVPR 2017精彩論文解讀：顯著降低模型訓(xùn)練成本的主動增量學(xué)習(xí) | 分享總結(jié)

active learning + sequential fine-tune，讓模型表現(xiàn)停止增長的點在更少數(shù)據(jù)時到來

楊曉凡 2017/08/04 22:12

人工智能

CVPR 2017精彩論文解讀：綜合使用多形態(tài)核磁共振數(shù)據(jù)的3D生物醫(yī)學(xué)圖像分割方法

CVPR 2017有那么多有價值的研究成果，我們也會邀請懂行的人繼續(xù)為大家進行解讀

楊曉凡 2017/08/02 18:13

人工智能

CVPR 2017最佳論文作者解讀：DenseNet 的“what”、“why”和“how”｜CVPR 2017

CVPR 2017最佳論文作者如何闡述 DenseNet 的原理？

奕欣 2017/08/02 10:05

AI+

深度學(xué)習(xí)集體瓶頸，產(chǎn)業(yè)化加速時代CV研究出路在哪里？

學(xué)術(shù)與商用疊加的距離

溫曉樺 2017/08/01 15:38

人工智能

CVPR 2017精彩論文解讀：顯著降低模型訓(xùn)練成本的主動增量學(xué)習(xí)

CVPR 2017有那么多有價值的研究成果，我們也會邀請懂行的人繼續(xù)為大家進行解讀

楊曉凡 2017/07/29 19:29

人工智能

Active Learning: 一個降低深度學(xué)習(xí)時間，空間，經(jīng)濟成本的解決方案｜CVPR 2017

作者親自解讀 CVPR 2017 論文。

奕欣 2017/07/28 17:31

人工智能

CVPR專訪阿里iDST華先勝：電商搜索與城市大腦，本質(zhì)上都是視覺系統(tǒng)問題｜CVPR 2017

CVPR 吸引了如此多的企業(yè)研究院大牛來到現(xiàn)場，他們對工業(yè)界與學(xué)術(shù)界的融合有何看法？又是如何理解自家業(yè)務(wù)在視覺領(lǐng)域的地位和創(chuàng)新點的？

奕欣 2017/07/28 17:30

人工智能

一只龍蝦引發(fā)的盛宴：CVPR 亞洲人工智能學(xué)者聚會 IJCV Asia Night，十位大牛都說了什么？| CVPR 2017

那廂 CVPR 英雄大會，這廂 IJCV 舉行亞洲英雄小會。

三川 2017/07/28 12:47

人工智能

工業(yè)界論文被CVPR收錄有捷徑？| CVPR 2017

CVPR 2017，除了學(xué)術(shù)界以外，工業(yè)界也帶來了他們的研究成果。

楊文 2017/07/27 23:03

人工智能

CVPR論文解讀：非常高效的物體檢測Mimic方法

對 Mimicking Very Efficient Network for Object Detection 論文進行的解讀

汪思穎 2017/07/27 20:33

人工智能

阿里iDST的CVPR論文：剁手有了新方法，明星同款邊看邊買 | CVPR 2017

視頻實時分析，找明星同款變得輕松加愉快

楊曉凡 2017/07/27 15:06

人工智能

CVPR 2017大會主席張正友博士：做研究要靜得下心，沉得住氣｜CVPR 2017

「像深度學(xué)習(xí)這樣的熱點總會過去。如果沒有獨到的貢獻(xiàn)，明年還有人知道你的工作嗎？」

奕欣 2017/07/27 11:40

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