本書是一本研究漢語自然語言處理方面的基礎性、綜合性書籍，涉及NLP的語言理論、算法和工程實踐的方方面面，內(nèi)容繁雜。 本書包括NLP的語言理論部分、算法部分、案例部分，涉及漢語的發(fā)展歷史、傳統(tǒng)的句法理論、認知語言學理論。需要指出的是，本書是迄今為止第一本系統(tǒng)介紹認知語言學和算法設計相結合的中文NLP書籍，并從認知語言學的視角重新認識和分析了NLP的句法和語義相結合的數(shù)據(jù)結構。這也是本書的創(chuàng)新之處。 本書適用于所有想學習NLP的技術人員，包括各大人工智能實驗室、軟件學院等專業(yè)機構。

鄭捷：網(wǎng)站的負責人，研究方向是機器學習與自然語言處理。當前負責的核心產(chǎn)品是高精度自然語言認知系統(tǒng)的設計與研發(fā)，研發(fā)目標是高精度（識別率為85%~95%）的統(tǒng)一架構的NLP認知系統(tǒng)，已經(jīng)出版專著《機器學習算法原理與編程實踐》，希望能與在NLP這方面有興趣的讀者一起學習交流。